tensorflow中eval()的用法

做人工智能实验的过程中遇到这样一段代码不是很明白是什么意思：

查阅资料后明白了tensorflow中eval的用法：

with tf.Session() as sess:print(accuracy.eval({x:mnist.test.images,y_: mnist.test.labels}))

其效果和下面的代码是等价的：

with tf.Session() as sess:print(sess.run(accuracy, {x:mnist.test.images,y_: mnist.test.labels}))

但是要注意的是，eval()只能用于tf.Tensor类对象，也就是有输出的Operation。对于没有输出的Operation, 可以用.run()或者Session.run()。Session.run()没有这个限制。

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