非常多的人,尤其是没有研究过,没有关注过这块知识的人都容易误解Java 和大数据的概念,甚至有些人认为大数据就是用java写的。

一:两者关系

java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,

他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;

java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用java,可以Python,Scala,go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了市场上很多外行所说的“Java大数据”。

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二:发展:

java属于语言,编程语言的发展未来说不准,至少现在java编程还是不错的前景,大数据大部分框架都有java的支持或者底层是java写的;

大数据的发展,概念可以理解为社会进步数据的巨量增加带来的价值性利用,成为大数据的一个方向。就像AI建立在大数据的数据量的基础上,未来会一直往技术前进的方向发展。

Java作为一种语言,它的存在已经有很多年了,而大数据作为一个新的概念他的出现是由于信息时代信息量的爆炸增长带来的,海量的数据等待我们去处理,海量的信息需要我们去鉴别,而这些处理和鉴别的方式可以用hadoop,用java去实现这一系列的鉴别处理工具,也就是用java语言去实现这些大数据算法的过程。

三:总结:

java目前算是主流,可以多学几门语言,技多不压身,百利而无一害对于开发;

大数据的这个方向,不会消失,只会随着技术的发展更加智慧性,要研究好大数据严格意义上来说是和java语言没有关系的,需要的是我们具备算法知识。当然,最主要的是我们有大数据,毕竟大数据时代最值钱的是数据,这也是为什么各大社交媒体,各大购物网站,甚至任意的app都需要用户您提交个人用户信息数据的原因。

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