ubuntu 20.04安装cuda
ubuntu 20.04中安装cuda
- 正确安装方法:
安装tensorflow后跑深度学习代码时,发现只在cpu上运行。
运行下列代码
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
print(gpu_check = tf.config.list_physical_devices('GPU'))
显示
FALSE和 [ ]
并且导入tensorflow时显示
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory
应该是cuda没装好或者cuda与python、tensorflow版本不对应
正确安装方法:
刚开始用conda命令直接安装cuda,发现不行
不要用conda直接安装cuda
输入nvidia-smi查看支持的最高cuda版本
在 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux
查看python tensorflow gcc cuda cuDNN 对应的版本信息,版本不一致最好升降级到一致,可以使用anaconda创建一个一致的python环境!为避免发生一些未知错误,我把GCC版本也进行了升降级。
从nvidia官方下载cuda
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
我下载的是runfile(local)文件
下载完成后
sh ./文件名.run
按提示进行安装,取消勾选安装nvidia驱动(我本机安装有驱动,勾选时发生了错误)
设置环境变量
$ gedit .bashrc
尾部添加(注意修改成你自己的路径)
export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
命令行输入nvcc --version
查看环境变量是否添加成功
测试cuda能否找到显卡
cd /usr/local/cuda-11.2/sample
然后编译
make -k
等了不到10分钟,出现错误据说会停下来报错
成功编译完成后
cd bin/x86-64/linux/release
./deviceQuary
最后一行出现result = PASS
如果没出现,可以尝试升降级GCC版本到前面推荐的版本
至此cuda安装成功
后面还要安装cuDNN,这一部分出现的问题较少,可以看其他文章
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
#################################################################
安装过程中碰到很多坑,把遇到的坑记录下来,这一部分可以不用看
tensorflow查看版本
python中tf.__version__
将tensorflow升降级
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==[指定版本号]
我报了错:
Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘D:\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.
pip uninstall numpy
执行多次卸载再重装
刚开始搜索后网友说要安装cuda 11.0版本
Anaconda中安装cuda的命令如下:
conda install cudatoolkit=11.0
但是直接下载速度太慢,添加一些源再下载速度会快很多
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
安装完成后并没有解决问题,不要使用conda直接安装cuda
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