Batch Norm

source from: Deep Learning Specialization

效果

normalize inputs to speed up learning
mean/variance computed on just that mini-batch similar to dropout, it adds some noise to each hidden layer’s activations. Thus, this has a slight regularization effect

过程

块正则化过程：

Before:z(1)、z(2)、...、z(m)μ=1m∑iz(i)σ2=1m∑i(z(i)−μ)2After:z(i)norm=z(i)−μσ2+ϵ−−−−−√(ϵ是为了保证数值稳定性)z^(i)=αz(i)norm+β

Before:z^{(1)}、z^{(2)}、...、z^{(m)}\\ \mu={1\over m}\sum_iz^{(i)}\\ \sigma^2={1\over m}\sum_i{(z^{(i)}-\mu)}^2\\ After:z_{norm}^{(i)}={{z^{(i)}-\mu}\over {\sqrt{\sigma^2+\epsilon}}}\\ (\epsilon是为了保证数值稳定性)\\ \hat z^{(i)}=\alpha z_{norm}^{(i)}+\beta
α \alpha和 β \beta作为学习参数

由此原先

z[l]=w[l]a[l−1]+b[l]

z^{[l]}=w^{[l]}a^{[l-1]}+b^{[l]}
中的 b[l] b^{[l]}没有了任何作用

测试中的Batch Norm

由于测试中只能使用一个样本，因此Batch Norm中的mean/variance不再有实际意义。
测试中使用的mean/variance是训练中多个mini-batch的指数加权平均。

Batch Norm相关推荐

dropout，batch norm 区别顺序
20210614 https://www.cnblogs.com/hutao722/p/9946047.html 深度学习基础系列(九)| Dropout VS Batch Normalization ...
吴恩达深度学习(53)-Batch Norm 为什么奏效？
https://www.toutiao.com/a6640433472697532942/ 2019-01-04 07:35:33 Batch Norm 为什么奏效?(Why does Batch N ...
Batch Norm、Layer Norm、Instance Norm、Group Norm、Switchable Norm总结
转自https://blog.csdn.net/qq_41997920/article/details/89945972 目录 1.综述 1. BN 2. LN 3. IN 4. GN 5. SN 2 ...
2.3.2 Batch Norm介绍
正则化网络的激活函数 Batch归一化会使你的参数搜索变得很容易,使神经网络对超参数选择变得更加稳定.超参数范围会更庞大,工作效率也会更好.也会让你训练出更为深层次的神经网络.下面我们具体介绍一下Ba ...
40_pytorch Batch Norm
1.37.Batch Normalization,批规范化 1.37.1.Batch Norm介绍 1.37.2.Intuitive explanation 1.37.3.Intuitive expl ...
02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 W3. 超参数调试、Batch Norm和程序框架（作业：TensorFlow教程+数字手势预测）
文章目录 1. 探索TensorFlow库 1.1 线性函数 1.2 计算 sigmoid 1.3 计算损失函数 1.4 One_Hot 编码 1.5 用0,1初始化 2. 用TensorFlow建立 ...
02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 W3. 超参数调试、Batch Norm和程序框架
文章目录 1. 调试处理 2. 为超参数选择合适的范围 3. 超参数调试的实践 4. 归一化网络的激活函数 5. 将 Batch Norm 拟合进神经网络 6. Batch Norm 为什么奏效 7. ...
机器学习、深度学习实战细节（batch norm、relu、dropout 等的相对顺序）
cost function,一般得到的是一个 scalar-value,标量值: 执行 SGD 时,是最终的 cost function 获得的 scalar-value,关于模型的参数得到的: 1. ...
详解常用的Batch Norm、Group Norm，Layer norm、Instance Norm
本文主要分析cv中常用的batch norm, group norm方法,由于目标检测中不常见,因此只是简单介绍并理解Layer norm和Instance Norm的概念.首先cv中用的最多的肯定是 ...

Batch Norm

Batch Norm

效果

过程

测试中的Batch Norm

Batch Norm相关推荐

最新文章

热门文章