目录

1、数据简介

2、适用的算法

3、使用方法

4.   详细图解


1、数据简介

本数据集为外卖评论数据集,包含约4000条正向评论、8000条负向评论。
数据集文本对象和标注分别存放在如下不同文件中:
comment.txt
comment_result.txt

2、适用的算法

本数据集可用于如下AI Gallery中文文本分类算法进行训练
中文文本分类-Bert:AI Gallery_算法_模型_云市场-华为云

3、使用方法

a、下载本数据集至您的OBS桶中
b、在ModelArts“数据管理-数据集”创建文本分类数据集(注意:数据集输入位置、数据集输出位置选择2个空的OBS路径)
c、在数据集详细页面右上角“导入”,导入方式选择“对象存储服务(OBS)目录”,目录位置选择上述下载路径,模式选择“文本和标注分离”
d、待导入完成后,会显示11987条数据已标注,单击页面右上角“发布”,数据按照0.8:0.2比例切分
e、订阅文本分类算法,选择上述发布的文本分类数据集进行训练

4.   详细图解

AI Gallery入口

AI Gallery-开发者-华为云 (huaweicloud.com)

下载完成如下图

下载完成后进入控制台

ModelArts-管理控制台 (huaweicloud.com)

 

接着进入自主学习

选择刚才创建好的数据集

模型训练

部署上线

预测结果

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