『AidLux工业检测PaaS平台』轻松解决AI工业质检换产难问题！

随着中国智能制造产值的不断增加，工业视觉的市场规模呈现出了“百亿递增”现象。

2021年工业视觉市场规模为178亿，未来5年内预计超500亿，行业整体发展增速快，深度学习、AI认知逐步建立，应用渗透率提高，受技术影响较大。

视觉检测是工业视觉的主要应用场景之一，但目前传统检测方案中还存在多种问题难以满足智能物联网和工业互联网迭代过程中产线多样化的生产需求。

1.开发部署繁琐

传统工业检测方案需要算法工程师和嵌入式软件工程师等多人组成的团队前后近20天完成数据采集标注、储存管理、模型训练优化、算法芯片适配、评估和部署等数十个步骤才能落地，人力投入大、周期长。

2.缺陷收集困难

被检测物缺陷类型复杂多样、难以穷尽，人造样本成本高、偏差大，行业内也缺乏公开有效的、可直接使用的负样本（缺陷）数据集，导致数据收集过程中需求沟通麻烦，周期长、成本高。

3.转产换产麻烦

传统检测设备多为整机或大型工控机，设备内置算法能检测的对象单一，兼容性较低。换产转产需要变更算法和设备、验证适配等，过程繁琐，模型复用率低。

4.设备投入高昂

传统工业检测大多选择X86+GPU工控机方案，硬件价格高，一次性硬件投入大；且高功耗还会持续拉高能源成本投入，增加企业的能源开支成本和碳排放量。

整体而言，工业检测的痛点根源聚焦在综合成本上，如何才能在保持原有、甚至更高价值输出的同时有效降低各种成本呢？

对于这个难题，基于AidLux的自主高效训练工业检测方案设计了完整的工业检测paas平台，从算法、数据、模型等多个维度为企业做技术及内容支撑，高效实现AI质检，助力工业智能化发展。

该方案使用ARM架构嵌入式设备，在某芯片模组大厂里对模组屏蔽罩进行包含划痕、脏污、凹凸等各类缺陷检测和OCR检测、二维码识别等信息识别，同时兼容产线上材质和大小不一的几十种屏蔽罩的检测，高效率、低成本。

模组缺陷检测

依托便捷高效的开发平台和强大的通用性算法，该方案具备快速转产换产的能力，能够实现跨行业、跨品类物体检测。

因此，在落地某世界500强卫品企业产线时，用于芯片模组屏蔽罩瑕疵检测的算法快速训练出了卫品检测模型，极大地降低了前期沟通成本，缩短了验证周期，整体效率显著提升。

基于AidLux的自主高效训练工业检测方案能够在保障高精度、高速度完成检测任务的同时，极速实现转产换产需求、助推快速项目落地，降本增效成效显著，主要得益于强大的算法与软硬件平台优势。

自主高效训练工业检测方案中提出了创新性正样本检测算法，仅需正样本数据集和少量负样本（缺陷类型）即可精准完成模型训练。

还能识别罕见缺陷类型，构建更贴近实际工业场景与任务设置的数据集。

有效压缩样本需求量和数据标注需求，极大程度降低检测需求沟通成本，最快3天验证客户模型。

为更好地提供算法、模型服务，阿加犀还自研了AI开发平台AI Creator，能够大幅度缩减传统AI开发周期。

仅需简单几步操作就能完成一个数十人的团队将近20天才能完成的数据采集、标注、模型训练和测试、模型封装和集成开发等工作。

且AI Creator中具备强大的通用型算法，能满足跨行业、跨品类的近万种被检测物检测需求。

无须变更算法、无须更换设备、无须重新适配，算法复用率高，可直接使用或加样训练，帮助企业快速完成换产转产任务，周期缩短50%以上。

如有检测需求，欢迎点击这里提交表单，最快3天验证算法需求，提供完整验证报告，帮你快速落地检测项目！

智能物联网应用开发和部署平台AidLux集成全球10大主流AI框架以及其各种科学计算库，智能匹配模型框架，适应主流ARM架构芯片厂商十多种不同的芯片型号。

且能充分释放硬件CPU+GPU+NPU算力，实现系统级智能加速，大幅提升AI视觉性能。

在AidLux的赋能下，该工业检测方案中的嵌入式设备AidBox GS865(搭载高通骁龙865)性能增强40%，AI视觉能力大幅提升。

且体积更小、可移动性更强、更换部署容易，价格更低、功耗更低，硬件设备成本和能源消耗显著下降，与传统x86方案中的工控机相比更具优势。

自主高效训练工业检测方案提供了包括智能终端（硬件）、控制管理、成像系统等在内的一整套完备的AI检测系统，以实现便捷嵌入式部署，快速调试验证，降低转产换产成本，助力应用落地。

AidVision Industry智能工业检测平台是该方案落地工业检测实际场景的重要纽带，它采用边缘计算架构，支持AI检测节点的高度弹性化部署，以及与用户生产制造系统和其它上位系统的无缝集成。

管理系统完善，工单任务、NG数据、检测结果一目了然；业务接口丰富，为对接PLC、Mes系统、业务集成、数据中心等提供标准接口。

与一般的目标检测任务相比而言, 工业检测面临负样本匮乏、缺陷可视性低、形状多样等诸多难点，导致许多现有方法难以同时满足检测精度和速度的任务需求, 因此在实现落地应用的道路上依然存在大量问题亟待解决。

而基于AidLux的自主高效训练工业检测方案提供了完整的AidLux 工业检测paas平台，从算法库集成、模型训练、边端部署、业务输出四大板块入手，能为客户一站式解决传统机器视觉检测部署繁琐、构建繁杂、转产麻烦等问题。

AidLux工业检测PaaS平台

快速完成AI视觉任务，推动工业检测在无人质检、智能巡检、生产控制、异常溯源等智能制裁场景中的落地应用。

作为全球范围内率先将ARM架构工业检测方案以量产规模进行部署的企业，阿加犀始终坚持技术创新与产品迭代，力图将更加成熟、稳定的解决方案从芯片模组、卫品推向快消日用品、半导体&3C等各个领域。

实现更多跨行业、跨品类检测，为企业提供真正智能化、无人化的工业检测流程，减小过程成本，缩短项目周期，更加快速地给企业带来生产环节上的效益增长。

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