用法如下

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)#将日志级别设置为info,也可以设置为ERROR定义在:tensorflow/python/platform/tf_logging.py.,用于设置将记录哪些消息的阈值.tf.app.run(main)#执行程序中main函数,并解析命令行参数!所以写成tf.app.run()也可以

tf.logging.set_verbosity()和tf.app.run()相关推荐

  1. tf.logging.set_verbosity

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  2. tf.logging.set_verbosity(tf.logging.DEBUG)

    在tensorflow中有函数可以直接log打印,这个跟ROS系统中打印函数差不多. TensorFlow使用五个不同级别的日志消息. 按照上升的顺序,它们是DEBUG,INFO,WARN,ERROR ...

  3. tf.logging.set_verbosity (tf.logging.INFO)

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  4. tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)

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  5. tf.logging.set_verbosity ()

    tf.logging.set_verbosity (tf.logging.INFO) 作用:将 TensorFlow 日志信息输出到屏幕 TensorFlow有五个不同级别的日志信息. 其严重性为 调 ...

  6. 完美解决:针对tensorflow中,tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)问题。

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  7. tensorflow API 之 tf.logging.set_verbosity

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