python-httpx 发送http2.0时代请求

在日常开发中，经常会发送各种各样的网络请求。Python中常用的网络请求库有requests、aiohttp、httpx等，httpx是基于Python3的新一代的网络请求库，它的功能很丰富，做个简答的介绍。
httpx是Python新一代的网络请求库，它包含以下特点

特点

基于Python3的功能齐全的http请求模块
既能发送同步请求，也能发送异步请求
支持HTTP/1.1和HTTP/2
能够直接向WSGI应用程序或者ASGI应用程序发送请求

安装

httpx需要Python3.6+（使用异步请求需要Python3.8+）

pip3 install httpx

如果需要使用HTTP/2，则需要安装http2的相关依赖

pip3 install httpx[http2]

简单使用

httpx与requests库的基本使用方法几乎是一模一样的

import httpxr = httpx.get('https://httpbin.org/get')
print(r)

类似的，我们也可以使用POST, PUT, DELETE, HEAD和OPTIONS等请求方法，如下

r = httpx.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'})
r = httpx.put('https://httpbin.org/put', data={'key': 'value'})
r = httpx.delete('https://httpbin.org/delete')
r = httpx.head('https://httpbin.org/get')
r = httpx.options('https://httpbin.org/get')

带有请求头和请求参数的请求

import httpxheaders = {'user-agent': 'my-app/1.0.0'}
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
url = 'https://httpbin.org/get'
r = httpx.get(url, headers=headers, params=params)
print(r)
print(r.status_code)  # 状态码
print(r.encoding)  # 文本编码
print(r.text)
print(r.json())

结果如下

<Response [200 OK]>
200
ascii
{"args": {"key1": "value1", "key2": "value2"}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "my-app/1.0.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-6139b788-2fd67d5627a5f6de346e154a"}, "origin": "113.110.227.200", "url": "https://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2"
}{'args': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, 'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'my-app/1.0.0', 'X-Amzn-Trace-Id': 'Root=1-6139b788-2fd67d5627a5f6de346e154a'}, 'origin': '113.110.227.200', 'url': 'https://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2'}

请求带有cookies

import httpxurl = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'color': 'green'}
r = httpx.get(url, cookies=cookies)
print(r.json())  # {'cookies': {'color': 'green'}}

设置超时时间

import httpxr = httpx.get('http://httpbin.org', timeout=0.001)
print(r)

超过设置时间则报httpx.ConnectTimeout: timed out

高级用法

我们使用上面的请求方式时，httpx每次发送请求都需要建立一个新的连接，然而随着请求的数量增加，整个程序的请求效率就会变得很低。

httpx提供了Client来解决以上问题，Client是基于HTTP连接池实现的，这意味着当你对一个网站发送多次请求的时候，Client会保持原有的TCP连接，从而提升程序的执行效率。

使用Client发送请求

创建一个client对象，使用该对象去做相应的请求

import httpxwith httpx.Client() as client:headers = {'X-Custom': 'value'}r = client.get('https://example.com', headers=headers)print(r.text)

跨请求共享配置

我们可以将headers、cookies、params等参数放在http.Client()中，在Client下的请求共享这些配置参数

import httpxheaders1 = {'x-auth': 'from-client'}
params1 = {'client_id': '1234'}
url = 'https://example.com'
with httpx.Client(headers=headers1, params=params1) as client:headers2 = {'x-custom': 'from-request'}params2 = {'request_id': '4321'}r1 = client.get(url)print(r1.request.headers)r2 = client.get(url, headers=headers2, params=params2)print(r2.request.headers)

结果如下

Headers({'host': 'example.com', 'accept': '*/*', 'accept-encoding': 'gzip, deflate', 'connection': 'keep-alive', 'user-agent': 'python-httpx/0.19.0', 'x-auth': 'from-client'})
Headers({'host': 'example.com', 'accept': '*/*', 'accept-encoding': 'gzip, deflate', 'connection': 'keep-alive', 'user-agent': 'python-httpx/0.19.0', 'x-auth': 'from-client', 'x-custom': 'from-request'})

可以看出，r1的请求头包含{‘x-auth’: ‘from-client’}, r2虽然配置了headers2，但由于里面的headers1和headers2的参数不同，Client会合并这两个headers的参数作为一个新的headers（如果参数相同，则headers2的参数会覆盖headers1的参数）。

HTTP代理

httpx可以通过设置proxies参数来使用http代理，我们也可以使用不同的代理来分别处理http和https协议的请求，假设有如下两个代理

import httpxproxies = {'http://': 'http://localhost:8080',  # 代理1'https://': 'http://localhost:8081',  # 代理2
}
url = 'https://example.com'
with httpx.Client(proxies=proxies) as client:r1 = client.get(url)print(r1)

上面的代理只是示范，实际场景下请替换成有效的ip代理

还有一点需要注意的是，httpx的代理参数proxies只能在httpx.Client()中添加，client.get()是没有这个参数的。

超时处理

默认情况下，httpx到处都做了严格的超时处理，默认时间为5秒，超过5秒无响应则报TimeoutException

# 普通请求:
httpx.get('http://example.com/api/v1/example', timeout=10.0)# client实例:
with httpx.Client() as client:client.get("http://example.com/api/v1/example", timeout=10.0)

SSL验证

当请求https协议的链接时，发出的请求需要验证所请求主机的身份，因此需要SSL证书来取得服务器的信任后。
如果要使用自定义的CA证书，则可以使用verify参数

import httpx
r = httpx.get("https://example.org", verify="path/to/client.pem")

或者你可以完全禁用SSL验证（不推荐）。

import httpx
r = httpx.get("https://example.org", verify=False)

异步支持

默认情况下，httpx使用标准的同步请求方式，如果需要的话，我们也可以使用它提供的异步client来发送相关请求。

使用异步client比使用多线程发送请求更加高效，更能体现明显的性能优势，并且它还支持WebSocket等长网络连接。

异步请求

使用async/await语句来进行异步操作，创建一个httpx.AsyncClient()对象

import asyncio
import httpxasync def main():async with httpx.AsyncClient() as client:  # 创建一个异步clientr = await client.get('https://www.example.com/')print(r)if __name__ == '__main__':asyncio.run(main())

同步请求与异步请求的比较

我们来尝试使用同步和异步的方法进行请求，对比两种不同的方法的效率情况。

同步请求

import time
import httpxdef main():with httpx.Client() as client:for i in range(300):res = client.get('https://www.example.com')print(f'第{i + 1}次请求，status_code = {res.status_code}')if __name__ == '__main__':start = time.time()main()end = time.time()print(f'同步发送300次请求，耗时：{end - start}')

同步发送300次请求，耗时：49.65340781211853

异步请求

import asyncio
import time
import httpxasync def req(client, i):res = await client.get('https://www.example.com')print(f'第{i + 1}次请求，status_code = {res.status_code}')return resasync def main():async with httpx.AsyncClient() as client:task_list = []  # 任务列表for i in range(300):res = req(client, i)task = asyncio.create_task(res)  # 创建任务task_list.append(task)await asyncio.gather(*task_list)  # 收集任务if __name__ == '__main__':start = time.time()asyncio.run(main())end = time.time()print(f'异步发送300次请求，耗时：{end - start}')

异步发送300次请求，耗时：2.5227813720703125 （由于是异步执行的，所以打印的i值是无序的）
从两个例子可以看出，异步请求明显比同步请求的效率高很多。
以上就是httpx库的基本使用方法，想了解更多可以去 httpx官方文档中查看。

实际案例分析：

网站的链接：https://pixabay.com/videos/search/mobile/?pagi=1
打来浏览器，抓个包，看看请求的http请求协议，都是2.0 3.0时代的。

如果此时我们直接用requests 发起请求，你会直接得到403的状态码
代码如下：

import requestsurl = "https://pixabay.com/videos/search/mobile/?pagi=1"payload={}
headers = {'authority': 'pixabay.com','accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9','accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8','cache-control': 'no-cache','cookie': 'csrftoken=XjzXsbZaOabJisJUulvsO4GFSSwL4QsAZMOmxX4DS7Dl6nSWKnesn8khkBSQe751; anonymous_user_id=43a54955d85e4b23b60b1a26eb26ca1e; _ga=GA1.2.1182272653.1652781888; _gid=GA1.2.147490439.1652781888; is_human=1; _hjSessionUser_920442=eyJpZCI6IjAwYjczYmZkLTI2NTAtNTA0Yi05Yzk1LTQ2OWI1ZGY5NTk4MCIsImNyZWF0ZWQiOjE2NTI3ODE4ODg4NjgsImV4aXN0aW5nIjp0cnVlfQ==; g_state={"i_p":1652789845926,"i_l":1}; OptanonConsent=isGpcEnabled=0&datestamp=Thu+May+19+2022+10%3A47%3A31+GMT%2B0800+(%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A0%87%E5%87%86%E6%97%B6%E9%97%B4)&version=6.31.0&isIABGlobal=false&hosts=&consentId=d46d6d33-cc93-4dc6-b632-c4c129a15e52&interactionCount=1&landingPath=NotLandingPage&groups=C0001%3A1%2CC0002%3A1%2CC0003%3A1%2CC0004%3A1&AwaitingReconsent=false; client_width=1402; __cf_bm=RRRlYNCyTlXm2Iuy0u3NMZ2bLLC2YKmOhwO4vP_3Y.k-1653012217-0-AUhbv75h3cTIxlKe8AavfsQQQWic6b8EcoCXTpBCRvPbY61G4Y2g3Hl3oKbGHj8TT6qwPCooiKKcBY2Kg3f8NvM=; _hjIncludedInSessionSample=0; _hjSession_920442=eyJpZCI6ImNmNjczNjFjLTI5ZDEtNGEwMC1iOGMxLWUyMjhlYWNiNjFiNyIsImNyZWF0ZWQiOjE2NTMwMTIyNDg4NTAsImluU2FtcGxlIjpmYWxzZX0=; _hjAbsoluteSessionInProgress=0','pragma': 'no-cache','sec-ch-ua': '" Not A;Brand";v="99", "Chromium";v="101", "Google Chrome";v="101"','sec-ch-ua-mobile': '?0','sec-ch-ua-platform': '"macOS"','sec-fetch-dest': 'document','sec-fetch-mode': 'navigate','sec-fetch-site': 'none','sec-fetch-user': '?1','upgrade-insecure-requests': '1','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.64 Safari/537.36'
}response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)print(response.text)

结果如下:

这个时候换成用httpx 发起请求，就能成功拿到数据。
代码如下：

import httpx
import requestsheaders = {'Host': 'pixabay.com','Cookie': 'csrftoken=XjzXsbZaOabJisJUulvsO4GFSSwL4QsAZMOmxX4DS7Dl6nSWKnesn8khkBSQe751; anonymous_user_id=43a54955d85e4b23b60b1a26eb26ca1e; _hjSessionUser_920442=eyJpZCI6IjAwYjczYmZkLTI2NTAtNTA0Yi05Yzk1LTQ2OWI1ZGY5NTk4MCIsImNyZWF0ZWQiOjE2NTI3ODE4ODg4NjgsImV4aXN0aW5nIjp0cnVlfQ==; g_state={"i_p":1652789845926,"i_l":1}; __cf_bm=ngVJxhdm293qZVFL0k4J6P8IR.f8jiezPa8Qqdzl39U-1652923980-0-ATh4o9d6ifrIg4Itgr2vz5k+uVNJ5s2OPaO7MbS8GyjoQ2ySmNs5inOwjC3EuIzZe1WQs21ji5d5c9jlfxN5Y6o=; _hjIncludedInSessionSample=0; _hjSession_920442=eyJpZCI6IjJmZDg5MTE3LWM1Y2UtNGI5OC1hNDdhLTI1MjJhZGU0MGU5YyIsImNyZWF0ZWQiOjE2NTI5MjM5ODI0ODcsImluU2FtcGxlIjpmYWxzZX0=; _hjAbsoluteSessionInProgress=0; client_width=400; __cf_bm=o4KYN07pTtxKgaZIU4wwAEp5eZ4RfuZUsm_Zo7lqjAc-1652929866-0-ARRIIYvWuFNZ2yB8z971fSej9G7IG//ezJoSJXEVMSgUAzIPxhQl6oaWG+q2ICeIDwtypsdBLq88xsULY6LhJ/I=','cache-control': 'max-age=0','sec-ch-ua': '" Not A;Brand";v="99", "Chromium";v="101", "Google Chrome";v="101"','sec-ch-ua-mobile': '?1','sec-ch-ua-platform': '"Android"','upgrade-insecure-requests': '1','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.64 Mobile Safari/537.36','accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9','sec-fetch-site': 'same-origin','sec-fetch-mode': 'navigate','sec-fetch-user': '?1','sec-fetch-dest': 'document','referer': 'https://pixabay.com/videos/search/mobile/','accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8'
}
cookies = {"csrftoken": "7SYEIZA24IkrXS4YKBAdYXlkDjquOwuwLm50sWYuf8Tld9xpCcseJlEUjVAwkF94","anonymous_user_id": "933827e7dcb142cba0d1f77c74e8030f","__cf_bm": "48bls4mmUkRjzkI7whhsAASMyRfx4DsuKmMY3m7qego-1652928880-0-AYXraIuK25/Kbg34fQjutLoWK6dabQSSFGjlFifhg788cy/YjXZbvsAJLhGQaXFC8N7k+u3OcEqiHlw+JOBrSdc=","_ga": "GA1.2.2057578463.1652928882","_gid": "GA1.2.1896441176.1652928882","_gat_UA-20223345-1": "1","client_width": "1903","_hjSessionUser_920442": "eyJpZCI6Ijg2YTYxNzliLWY2ZGItNTUxOS1iOWYwLWI4ZjZiYjQyY2ZhYiIsImNyZWF0ZWQiOjE2NTI5Mjg4ODM1NTksImV4aXN0aW5nIjpmYWxzZX0=","_hjFirstSeen": "1","_hjIncludedInSessionSample": "0","_hjSession_920442": "eyJpZCI6IjE2YzUyYTVkLTk1ZTItNGQ0OS04NGI0LTMwN2EyZjg0NzQyYSIsImNyZWF0ZWQiOjE2NTI5Mjg4ODM1NjUsImluU2FtcGxlIjpmYWxzZX0=","_hjAbsoluteSessionInProgress": "0","is_human": "1","OptanonConsent": "isGpcEnabled=0&datestamp=Thu+May+19+2022+10%3A55%3A18+GMT%2B0800+(%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%A0%87%E5%87%86%E6%97%B6%E9%97%B4)&version=6.31.0&isIABGlobal=false&hosts=&consentId=785e8522-bf83-429b-acf5-48079173e4de&interactionCount=1&landingPath=https%3A%2F%2Fpixabay.com%2Fvideos%2Fsearch%2Fmobile%2F%3Fpagi%3D1&groups=C0001%3A1%2CC0002%3A0%2CC0003%3A0%2CC0004%3A0"
}
url = "https://pixabay.com/videos/search/mobile/?pagi=1"with httpx.Client(http2=True) as client:response = client.get(url, headers=headers, cookies=cookies)print(response.status_code)print(response.text)

结果：

文章转载于：https://blog.51cto.com/u_15127674/3872190
只是为了方便自己以后学习。