wei.getA()

机器学习实战中，出现一个wei.getA()，在贴吧中发现了正解：

matrix.getA()
Return self as an ndarray object.
Equivalent to np.asarray(self).
Parameters: None
Returns: ret : ndarrayself as an ndarray
也就是说矩阵通过这个getA()这个方法可以将自身返回成一个n维数组对象
为什么要这样做呢？

 #令 0 = w0x0 + w1x1 + w2x2,求出x1与x2的关系    x = arange(-3.0, 3.0, 0.1)y = (-weights[0]-weights[1]*x)/weights[2]

因为plotBestFit()函数中有计算散点x,y坐标的部分，其中计算y的时候用到了weights，如果weights是矩阵的话，weights[1]就是[[0.48007329]]（注意这里有两个中括号！），就不是一个数了，最终你会发现y的计算结果的len()只有1，而x的len()则是60，所以诸位明白了吧~

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