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图 | Lenis

源起

“ 你好，黄先生！我是猎头 Mandy, 有份知名鞋厂数据工程师的职位，年薪税后 18 万，请问你考虑吗 ”

“ 不考虑，谢谢！”

说到这里，我立马挂断了电话。

相信接到过类似电话的你们，一定也知道我为什么要挂得那么干脆，一刻都不留悬念。

如果对方是老手（经验比较丰富的猎头），一定也会原谅我貌似这么粗鲁的行为，而不是像新手那样，埋怨我的凡尔赛。

这么多年职场，遇到的猎头何止上百。从一开始的崇拜，到慢慢的理性，都是用经验和口水砸出来的。到如今，我确信如果我去做猎头，我一定能做到 Top 级。

说回正题，程序员跳槽，甚至面试，猎头会帮我们不少，毕竟这是双赢的事情，利他就是利己，两方都舍不得得罪对方。

但，有些人会不服。

“老子打天下，从来都是靠自己！”

嗯，你牛逼，你厉害，但跟我没关系。我在乎的是，我的下份工作，是不是更有利于自己。

与猎头打好关系，非常有利于我们得知市场信息。

但，接到猎头电话，未必是好事。说明你在原单位，贱卖了。逆向思考，说明你在原岗位没有得到升迁或加薪，是你某项能力的缺失。这项能力的缺失，并不会在下份工作中得到弥补。如果仅仅为了增长30-40%的薪水，你就选择跳槽，是可悲的。一份差价并不说明真实的能力，有时不过是运气好。

更可悲的是，你竟然对自己没有全面，客观和正确的认识。自己不认识自己，那是最要命的。

猎场

在三联《中读》上，我读到一篇文章。名字是《猎头眼中的好工作》。其中讲述了猎头这个行业的生存之道。

猎头，也是份工作，与平常岗位不同的是，他们依靠其他产业。

文中指出，当年万达要搞房地产的时候，猎头一窝蜂的倒向地产行业，抢人。当政策偏向芯片制造的时候，猎头又纷纷倒戈芯片，打着地铺，也要抢。而如今，互联网起来了，轻资产，快项目，程序员又成了猎头眼中的香饽饽。

于是，5年程序员就开出百万年薪。有些人跳进去后，发现确实年薪百万，但好景不长，明年项目就黄了。还得乖乖拿回 20 万。当然，还有很多人上过天了，不想落地，就拿着这份年薪百万的昙花一现，当起了自媒体。朋友圈经常流转《工作5年，我是如何年薪百万的》，赚足眼球，猛割一波流量。

高薪是资本家的一个噱头，比起千万级别的广告费，出一个程序员天价高薪的招聘，绝对比广告好使。

前几年，行业还传出，有位女猎头接着谈个男朋友的名义，接近了阿里的 P8 程序员，顺利结婚之后，把男朋友推到了目标公司，完成了工作。名利双收。

虽然是个段子，但在猎头眼里，他们也在仿徨，不知是否应该在一个行业深蹲，几乎所有人都不停地在行业之间跳来跳去，浪费许多之前吃泡面等来的人脉。

这会造就一个乱象，很多年轻人，认为猎头很容易做。于是纷纷踏足。就有了很多不成熟的对话：

你好，我是 Arvin, 猎头。请问黄先生还在惠普吗？（8年前，我就离开了）

你好，我是 Mike, 猎头。请问黄先生，对 BI 开发工程师感兴趣吗？(我现在做开发，也挺开心啊)，那你可以帮我介绍下朋友吗？（滚，难道我贱吗）

如果尽是这些肤浅的对话，也没关系。说明市场很兴盛，大家都还在抢着初级工程师，远未到饱和。初级工程师往往 1 个职位，有 10 名候选人竞选，有 3 家猎头公司竞争。猎头明知道只取 1 位，但他依旧要多争取，24 小时不能上人，他这单也就没戏了。死板的 KPI 畸形了人的善良！

真正的资深岗位，不会留给这样的初级猎头来做。那什么是资深的？请看这段对话：

“ 你好，黄先生。我是猎头 Jenny, 向你推荐一份 NiX 公司的数据总监职位, 带 120人团队， 年薪税后 90 万。”

把有竞争力的条件，简单说明白，即可。

其他一些功课，都应该提前做好。比如候选人现在的单位，职级，技术方向，下一步正在寻找的平台和方向。

之前猎我进惠普的那位猎头，给我印象就很好。她坦诚在亚马逊做数据仓库和商业智能技术经理。认识人多了，自己出来做猎头，由深厚的技术功底加持，知道技术人在想什么，能为技术人着想，这样就容易获得技术人的信任。所以事业扩展的很开。

像这样资深的猎头，是值得谈下去的。因为你知道，他/她明天不会在这个行业消失。

跳槽成本

从我们程序员自身的角度考虑，跳槽是件成本非常高的事情，不得不考虑些实际的问题。

在我印象里面，很多程序员跳槽，时机和眼界都没到位。就拿现《极客时间》的技术总裁，池建强来说，就是如此。

池大是IT界的老江湖，从一名车间擦油工做起，每天亲见北京五道口早晨 4 点的太阳，晚上在星星点灯的地下室，硬啃《Thinking in Java》。就凭这股子劲儿，一年转行 Java 开发，三年做到洪恩技术 Leader.

即便如此， 在洪恩将要带领完美去纳斯达克敲钟的前夕，他离开了。

随后去了用友做 GAP(Global Application Platform), 做到企业级用户上万的平台，在用友变瑞友，上市敲钟 A 股时，池大再一次出走在前夜，去了锤子。

二次暴富前，池大都做了看上去错误的决定。但事实上，把我们放过去，可能结果也一样。

他的这段经历，来自于这本书《绝非偶然》

年轻的时候，大家都觉得明天才是我的巅峰，今天绝不会是我的一切。

那种此处不留爷自有留爷处的想法，总是在某个一瞬间出来，把我们带到另一个地方。陌生的城市，陌生的团队，陌生的技术，向来都不是我们眼里的困难。

我们怎么可能为了这点工资，这点福利留在这么一个没有前途的岗位，我要去寻找真爱。

那么我们眼里的困难是什么：是各种难解的算法，是各种提高 SQL 性能的方法，是各种可以灵活应对千万级并发的架构

有没有？是不是？

我想有点技术情节的朋友，一定赞同我的看法。

技术朋友，有点技术自恋的朋友，一定一定，跳槽的前提是，对门的技术更牛逼，架构更狂野，算法更复杂，我要去，别拦我。

好，这个时候，猎头就会上门来了。你看你现在这么牛逼了，就差一个平台让你去，来吧，来这里。没有low的队员，清一色 BAT P8出身，全都 211，985,毕业，老板都是海归博士，自由办公，扁平管理。公司今年准备 A 轮，3-5年，一定上市。只要你来，期权500万，招谁用谁，你说了算。

这么诱惑的条件，谁能忍受的了？

我是冯大辉的老粉了，看着他的 Oracle 优化手册长大的。也替他作为一个阿里技术人而不平，这么牛逼的人，应该是个大官儿啊。

后来冯大去了丁香医生，总算是替他舒了一口气，谁知，操蛋的事更多。承诺的期权泡汤，CTO 的职位被撸。作为一个技术人，有什么比这更可气的？

所以期权靠谱吗，老板的承诺靠谱吗？猎头会对你负责吗？

答案不言自明。

从池大的案例中，我们可以得知，凭自己的眼界，去看待公司和平台的发展，是不靠谱的。市场和平台的发展，都只遵循随机游走的规律。而更敏锐的人，团队，会让产品和公司，走得更健康。

而从冯大的案例中，我们也可以得知，相信老板，不如相信法律。在没有保障，追责困难的情况下，咨询法律，多读案例，才能保障自己的利益。

拓宽认知，增长眼界，是应对工作和未来不二的法门。

人尽其用

猎头带给我们的是一则招聘启事，但这背后，隐藏着一座巨大的冰山。如果不深挖和避开，可能就万劫不复。

1. 公司的负面

猎头一般不愿背后说当前职位的负面消息：团队配置，资源倾斜，项目计划。

比如当前团队已经有成熟的管理线，你进去之后，没有升迁的机会；当前项目是公司的陈年老项目，并不是属于核心梯队；团队其实有末位淘汰政策，也有常年加班需求，并没有加班补助。

这些都可以用非常漂亮的话，来糊弄一般的求职者。

1. 防止做内鬼

猎头电话你面试，其实为了让你去做炮灰，也就是安插内鬼。

他们会让你把面试的经过原原本本还原。比如问了哪些问题，难度怎么样，哪些问题可以看什么书，怎么解决。你认为他很关怀，很体贴，如实相告，却不料他反手就卖给了其他候选人。你成了这场交易的内鬼。

所以，面试前一定要多从猎头口中探话，一定能得知很多内幕。

1. 用好猎头

这不是在教你损招。有时候，你特别想去一家公司，没有门路，没有内推，又不想被发现，找猎头。或者你想挖中意的候选人，亲自去，有风险，这时猎头就好帮忙了。

值得交往的猎头，少之又少。我这里有三板斧可以分享：一，上来不跟你谈职位，谈什么？谈明天，帮你分析你的技能在市场上的优劣；二，及时跟踪和反馈你的面试结果，帮你避开招聘方的雷区；三，即使面试后，单位发了 Offer, 但你表达暂时没有意向，也不会跟你红脸。

碰到了就好好珍惜，常联系，互通消息。

面试 STAR 原则

这份原则，很基础，甚至可以说是套路。但往往很多人用不好，我认为值得一提。

S:situation 场景

把现任岗位上的产品或项目，设立的背景说明白。很多程序员一门心思，只想搞开发，写代码，却对业务视而不见，或者思考不深入。这样，导致面试时，有货倒不出来，可惜。

T:task 任务分解

在整个产品或项目中，你分配到了哪些任务。团队是团队，个人是个人。你面试，不是你团队面试，所以分清楚哪些事情是自己做的，很重要。

A:action

针对任务，你做了哪些具体的事情，来完成自己应该承担的责任。细节是魔鬼，它考验你是否真的做过类似的项目，或掌握类似的技能。千万不能侥幸，越细越容易表现你的竞争力，但也越容易暴露欠缺。

R:result

这个产品或项目，带来什么样的价值。有时，做得好，不如说的好。往往老实的技术人，就吃亏在这里。活儿都是自己干的，到最后论功行赏了，别人一两句漂亮话，把你功劳全抢了。那，面试的时候，就给足你充分的机会表达自己，就看你能否抓住。这往往没有好办法，依靠的是你平时，有没有积累这样的表达能力。

最后，分享一则数据库运维人面试的 STAR 原则：

• S：公司的数据库实例越来越多，安装，管理和安全维护都有极度消耗资源。

• T: 运维组研发了自动化运维平台，我在其中担任数据库画像的角色；

• A: 主要是利用 Oracle, MySQ, SQL Server 内部数据字典，抽取物理服务器资源使用开销，数据库连接数，慢 SQL, 缓存执行计划和命中率等，完成性能模型建模。

• R: 画像为运维平台提供了高效的监控指标。经过一年多的维护，该自动运维平台，帮助数据库服务，节省了总计 12天的维护窗口；同时，主动把慢 SQL 调优后，客户抱怨系统缓慢的投诉，也下降了 35%.

也许，朋友有疑问，“ 我怎么才能做到这么头头是道呢？” 其实也不难。这里头考究的是知识体系。即你对整个行业在做什么，有充分的了解和把握。平时多阅读相关书，新闻还有技术公众号，都能有不错的视野。

上面的运维组 STAR 原则，其实就是我从这本书，看来的：

类似的书有很多，这里就不一一举例了。

希望本文能帮到你！

--完--

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