数仓(二)：数仓构建流程、数据中台建设

一、面临的挑战

数据中台，目的总结下来一句话：通过服务化的方式增强数据的共享能力以实现数据的复用，解决数据研发、数据分析、数据运营时碰到的痛点问题：

指标口径定义不一致
数据研发效率低问题
数据质量问题频发
大数据建设成本越来越高
数据发现的能力低下导致数据好不好用的问题

烟囱式开发模式

传统的数据研发效率低，都是接到需求，从底向上分层开发（ODS->DWD->DWS->ADS），压根没有考虑复用，有可能ODS层数据早就存在了，大量的中间表可以复用。

数据治理缺失

谁访问了我的表，我的表在哪里，下线一张表也不知道谁使用我的这张表

数据使用门槛高

业务部门要使用数据，要么提供标准的数据产品，要么采用SQL方式提数据，很多运营、产品不会写SQL，全部产品化投如太大还不能复用。

缺少全链路的数据质量监控

大数据链路是很长的，重跑非常困难。

无成本意识

为了快速出结果，没有考虑成本，不使用的资源没有及时下线。

深层次原因

流程规范缺失：没有

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