python滑块验证(打码)+pillow裁剪图片

用的图鉴的接口

缺口图+背景图的接口识别很准，但要传2张图

背景图带滑块，需要裁调滑块部分

# x,y:426x248
from PIL import Image  as  image
img = image.open("D:\lpt_img\\img_bgk.png")
# 按缩放比例 算出要裁剪的距离左边的x值
x_1=int(27/(340/426))
x=x_1+85
cropped = img.crop((x,0,426,248)) # (left, upper, right, lower)
cropped.save("D:\lpt_img\\img_bgk1.png")

调接口取x轴位移数

import json
import requests
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image  as image
from sys import version_infodef get_x(uname, pwd, img_bgk):## img = img.convert('RGB')img_bgk = img_bgk.convert('RGB')# buffered_img = BytesIO()# img.save(buffered_img, format="JPEG")buffered_img_bgk = BytesIO()img_bgk.save(buffered_img_bgk, format("JPEG"))# if version_info.major >= 3:#     b64_img = str(base64.b64encode(buffered_img.getvalue()), encoding='utf-8')# else:#     b64_img = str(base64.b64encode(buffered_img.getvalue()))if version_info.major >= 3:b64_img_bgk = str(base64.b64encode(buffered_img_bgk.getvalue()), encoding='utf-8')else:b64_img_bgk = str(base64.b64encode(buffered_img_bgk.getvalue()))data = {"username": uname, "password": pwd, "image": b64_img_bgk, "typeid": 33}result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json=data).text)if result['success']:return result["data"]["result"]else:return result["message"]return ""def get_img(img_bgk_path):# img = image.open(img_path)# 裁剪bgk_imgimg_bgk1 = image.open(img_bgk_path)# 按缩放比例 算出要裁剪的距离左边的x值x_1 = int(27 / (340 / 426))# x = x_1 + 85img_bgk = img_bgk1.crop((x, 0, 426, 248))  # (left, upper, right, lower)# img_bgk=image.open(img_bgk)# return img,img_bgkreturn img_bgkif __name__ == "__main__":# img_path = "D:\\lpt_img\\img.png"img_bgk_path = "D:\lpt_img\\img_bgk.png"# img,img_bgk=get_img(img_path,img_bgk_path)img_bgk = get_img(img_bgk_path)# print(img,img_bgk)result = get_x(uname='', pwd='', img_bgk=img_bgk)# print(result)# move_x=int(result.split(",")[0])# x轴位移量x = int((int(result) + 85) * (340 / 426))print(x)   # 221

测试位移量（多测几遍误差不大就行了）

起始值+位移值=缺口值

后边就用selenium拖动滑块

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