[x y w h]转化为[ymin xmin ymax xmax]

bbox[:, 2] = bbox[:, 0] + bbox[:, 2]
bbox[:, 3] = bbox[:, 1] + bbox[:, 3]
bbox[:, [0, 1]] = bbox[:, [1, 0]]
bbox[:, [2, 3]] = bbox[:, [3, 2]]

首先,将x和y分别加上w,h 变为xmax 和ymax

然后,交换列

完成

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plt 固定X轴、Y轴的范围 ax设置横纵坐标的范围 ax.set_ylim(ymin = 0, ymax = 130)ax.set_xlim(xmin = -5, xmax = 5)
print("线性回归模型")fig, ax = plt.subplots() # 绘制散点图; # G1, G2 = getData2() # ax.scatter(G1[0,: ...
Error in nnet.default(x, y, w, ...) : too many (2651) weights
R语言神经网络建模 ji.nnet<-nnet(mul_label20~.,data=xun.svm,size=10,decay=0.1) 报错 Error in nnet.default(x, ...
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