python批量图片文字识别_利用Python批量进行图片文字识别

实现逻辑

1. 批量获取图片的路径

2. 通过调用百度OCR接口批量识别图片

3. 将返回值写入txt

实现过程

1. 安装百度的Python SDK

pip install baidu-aip

2. 具体代码

from aip import AipOcr

import time

import os

#获取开始时间

start = time.time()

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '您的appid'

API_KEY = '您的AK'

SECRET_KEY = '您的SK'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """

def get_file_content(filePath):

print(filePath)

with open(filePath, 'rb') as fp:

return fp.read()

""" 写入文本 """

def write_on_txt(content,filePath,linefeed = "1"):

"""

content：要写入的内容

filePath：要写入文件的路径

linefeed ：判断是否换行

- 1 为不换行

- 其他为换行

"""

#只需要将之前的”w"改为“a"即可，代表追加内容

with open(filePath,"a") as file:

try:

file.write(content)

except:

print("写入错误")

else:

if linefeed != "1":

file.write("\n")

#图片路径

img_path = r"D:\图片" # 也可采用 r" D:\Test_path" 或者是"D:/Test_path"

#文本路径

txt_path = r"C:\Users\User29\Desktop\OCR\图片.txt"

options = {}

#遍历所有文件(使用 os.walk 方法)

for root,dirs,files in os.walk(img_path):

for file in files:

# 使用join函数将文件名称和文件所在根目录连接起来

file_dir = os.path.join(root, file)

print(file_dir)

write_on_txt("=============================",txt_path,"0")

write_on_txt("文件名:"+ file_dir,txt_path,"0")

#判断是否是图片

if file_dir[-4:]==".png"or file_dir[-4:]==".jpg":

#传入图片

image = get_file_content(file_dir)

""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """

a = client.basicGeneral(image, options)

# 查看返回的结果

# print(a['words_result'])

print()

for dic in a['words_result']:

print(dic['words'])

write_on_txt(dic['words'],txt_path,"0")

end = time.time()

print('Running time: %1.2f Seconds'%(end-start))

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