mongoDB 高级查询（一）

MongoDB，作为NoSql数据库，主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。MongoDB支持的查询语言特别强大，几乎能实现关系型数据库单表查询的大多数功能。

在这里，我想使用mongodb 4.0以及robo 3T简单记录一下mongoDB的高级查询语法。

以user表为例。

1、条件操作符(<，<=，=，!=，>=，>)

db.getCollection('user').find({ "age" : { $gt: 22 } } ); // 大于: age > 22
db.getCollection('user').find({ "age" : { $lt: 22 } } ); // 小于: age < 22
db.getCollection('user').find({ "age" : { $ne: 22 } } ); // 等于: age = 22
db.getCollection('user').find({ "age" : { $eq: 22 } } ); // 不等于: age != 22
db.getCollection('user').find({ "age" : { $gte: 22 } } ); // 大于等于: age >= 22
db.getCollection('user').find({ "age" : { $lte: 22 } } ); // 小于等于: age <= 22

使用下面语句也是可以查询age=20的数据

db.getCollection('user').find({"age" : 20})

但是要满足多个条件的话，用{}更合适，如查询age>=20并且age<25的数据

db.getCollection('user').find({"age" : { $gte: 20 ,$lt:25} })

2、范围查找($in，$nin，$all)

$in,$nin跟sql的in/not in 语法类似，筛选满足枚举值范围的数据

db.getCollection('user').find({ "age" : { $in: [22,25] } } ); //age是22或25
db.getCollection('user').find({ "age" : { $nin: [22,25] } } ); //age

$all，用来查询条件范围内符合所有条件的数据。与$in有所区别，$in只需要满足其中一条，而$all需要满足所有的条件。

创建1条新数据，用来测试$all，如下

db.getCollection('user').find({ "age" : { $all: [22] } } );

db.getCollection('user').find({ "age" : { $all: [22,25] } } );

执行$all:[22]时，符合age=22的有2条数据，但是$all: [22,25]时，满足age同时为22和25的数据只有name=all这一条。

3、判断字段是否存在($exists)

查询所有存在 age 字段的记录

db.getCollection('user').find({ "age" : { $exists: true } } );

查询所有不存在 age2 字段的记录

db.getCollection('user').find({ "age2" : { $exists: false } } );

4、Null值查询

修改一下user表的数据，进行Null值测试

执行如下代码，查询age为null的数据，可以看出，不止是april这条数据被查出来了，没有age的lin这条数据也被查出来了，因为mongoDB本身对于不存在 age 字段的值默认是null。

db.getCollection('user').find({ "age" : null})

如果查询时要去掉lin这条数据，可以加上exists进行过滤，如下

db.getCollection('user').find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})

5、取模运算($mod)

测试数据如下

如取模10为5的数据

db.getCollection('user').find({ age: { $mod : [ 10 , 5 ] }})

6、查询记录条数(count)

可以看出表中共有 3 条数据

7、设置记录的起点和终点(skip，limit)

db.getCollection('user').find({}).skip(1).limit(2)

跳过1条记录，并只查询2条记录

8、排序(sort)

sort用于排序，-1表示降序，1表示升序，也可以多个字段排序

db.getCollection('user').find({}).sort({age:-1})

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