ElasticSearch教程-索引的介绍
我们现在开始进行一个简单教程,它涵盖了一些基本的概念介绍,比如索引(indexing)、搜索(search)以及聚合(aggregations)。通过这个教程,我们可以让你对Elasticsearch能做的事以及其易用程度有一个大致的感觉。
我们接下来将陆续介绍一些术语和基本的概念,但就算你没有马上完全理解也没有关系。我们将在本书的各个章节中更加深入的探讨这些内容。
所以,坐下来,开始以旋风般的速度来感受Elasticsearch的能力吧!
让我们建立一个员工目录
假设我们刚好在Megacorp工作,这时人力资源部门出于某种目的需要让我们创建一个员工目录,这个目录用于促进人文关怀和用于实时协同工作,所以它有以下不同的需求:
- 数据能够包含多个值的标签、数字和纯文本。
- 检索任何员工的所有信息。
- 支持结构化搜索,例如查找30岁以上的员工。
- 支持简单的全文搜索和更复杂的短语(phrase)搜索
- 高亮搜索结果中的关键字
- 能够利用图表管理分析这些数据
索引员工文档
我们首先要做的是存储员工数据,每个文档代表一个员工。在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing),不过在索引之前,我们需要明确数据应该存储在哪里。
在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库:
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)(数据库),每一个索引可以包含多个类型(types)(表),每一个类型包含多个文档(documents)(行),然后每个文档包含多个字段(Fields)(列)。
「索引」含义的区分
你可能已经注意到索引(index)这个词在Elasticsearch中有着不同的含义,所以有必要在此做一下区分:
- 索引(名词) 如上文所述,一个索引(index)就像是传统关系数据库中的数据库,它是相关文档存储的地方,index的复数是indices 或indexes。
- 索引(动词) 「索引一个文档」表示把一个文档存储到索引(名词)里,以便它可以被检索或者查询。这很像SQL中的INSERT关键字,差别是,如果文档已经存在,新的文档将覆盖旧的文档。
- 倒排索引 传统数据库为特定列增加一个索引,例如B-Tree索引来加速检索。Elasticsearch和Lucene使用一种叫做倒排索引(inverted index)的数据结构来达到相同目的。
默认情况下,文档中的所有字段都会被索引(拥有一个倒排索引),只有这样他们才是可被搜索的。
我们将会在倒排索引章节中更详细的讨论。
所以为了创建员工目录,我们将进行如下操作:
- 为每个员工的文档(document)建立索引,每个文档包含了相应员工的所有信息。
- 每个文档的类型为employee。
- employee类型归属于索引megacorp。
- megacorp索引存储在Elasticsearch集群中。
实际上这些都是很容易的(尽管看起来有许多步骤)。我们能通过一个命令执行完成的操作:
PUT /megacorp/employee/1
{"first_name" : "John","last_name" : "Smith","age" : 25,"about" : "I love to go rock climbing","interests": [ "sports", "music" ]
}
我们看到path:/megacorp/employee/1包含三部分信息:
megacorp | 索引名 |
employee | 类型名 |
1 | 这个员工的ID |
请求实体(JSON文档),包含了这个员工的所有信息。他的名字叫“John Smith”,25岁,喜欢攀岩。
很简单吧!它不需要你做额外的管理操作,比如创建索引或者定义每个字段的数据类型。我们能够直接索引文档,Elasticsearch已经内置所有的缺省设置,所有管理操作都是透明的。
接下来,让我们在目录中加入更多员工信息:
PUT /megacorp/employee/2
{"first_name" : "Jane","last_name" : "Smith","age" : 32,"about" : "I like to collect rock albums","interests": [ "music" ]
}PUT /megacorp/employee/3
{"first_name" : "Douglas","last_name" : "Fir","age" : 35,"about": "I like to build cabinets","interests": [ "forestry" ]
}
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