禁忌搜索算法解决配电网无功优化问题对应的MATLAB源码,有对应的参考资料。
电力系统配电网的无功优化规划是保证配电网安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施。
因此,电力系统配电网无功优化规划问题的研究,既具有理论意义,又具有工程实际应用价值。
配电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题,至今未得到很好的解决。
Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。
本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿,并利用智能优化方法得到使配电网损耗降低最大对应的最优节点解。
并在补偿容量的邻域搜索方面做了改进,采用扩大邻域搜索范围以达到全局最优的效果。
用IEEE的两个算例得出的计算结果证明了这种方法的可行性。

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Tabu搜索(TS—Tabu search)算法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。 本文采用固定并联电容器作为研究对象对系统进行无功补偿,并利用智能优化方法得到使配电网损耗相关推荐

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