强化学习系列之Policy Gradient算法
一. 背景
1.1 基础组成部分
强化学习里面包含三个部件:Actor,environment,reward function
Actor : 表示角色,是能够被玩家控制的。
- Policy of Actor:在人工智能中,Policy π \pi π 可以表示为一个神经网络,参数为 θ \theta
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