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2019年已经过半，经历了2018年下半年的资本“凛冬”，以及AI落地潮之后。AI行业的发展趋势如何？尤其是CV（计算机视觉，Computer Vison）领域，行业现状怎样？有很大的探讨空间，值得业界更多关注。

2016年3月，谷歌DeepMind研发的AlphaGo一举击败韩国围棋冠军李世石。2017年10月，经过3天“学习”，AlphaGo Zero又击败了初代AlphaGo。在震惊业界的同时，AI行业迎来了发展的“黄金”时期。

众所周知，AI发展的历史上，总共经历了三次浪潮。第一次，从1956年开始至1976年，以逻辑主义为核心，诞生过感知神经网络软件等应用。第二次，上个世纪80年代至2006年左右，Hopfield神经网络、语音识别、语音翻译等纷纷出现。第三次，就是目前大众所处的阶段，从2016年开始至今，也是AI人工智能诞生以来距离C端最近的一次。

腾讯研究院数据显示，2005年至2017年上半年，计算机视觉CV、自然语言处理、自动驾驶／辅助驾驶成为AI领域融资的前三名。中国报告网数据显示2017年，国内计算机视觉、语音在AI行业分布占比分别为34.9%、24.8%。

政策大环境上来看，国内各种政策也利好于AI企业的发展。政府工作报告、工信部的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》、《新一代人工智能发展规划》等等，为国内AI企业创造了很好的外部条件。

由此，在AI领域落地占比最大的计算机视觉CV领域，除了BAT，还出现了一批独角兽企业，比如，旷视科技有限公司、北京市商汤科技开发有限公司（简称：商汤）、广州云从信息科技有限公司（云从科技）、上海依图网络科技有限公司（依图科技）、虹软科技股份有限公司（虹软）、极链科技等等一大批CV公司。

其中，商汤、旷视、云从、依图成为AI领域的领头羊，被外界誉为AI“四小龙”，或者CV“四小龙”，可见，四家企业在AI领域的“地位”。从“四小龙”最近的发展趋势、发展路径，可以窥见，整个AI的CV领域发展状况，以及未来CV行业的增长潜力在何处？

另外，随着国内科创板的开放，给予AI企业很大的成长想象空间，关于AI企业上科创板的消息，一度成为2019年最大的热点之一。从融资进度来看，头部AI企业融资依然继续，没有受到外界资本寒冬的影响。

2018年9月，商汤完成10亿美元的D轮融资，2019年9月，外媒消息显示，商汤创始人徐立透露，商汤已完成30亿美元的总融资，估值超过70亿美元。2019年5月，旷视正式对外公布，完成D轮第二阶段的股权融资，总融资额达约7.5亿美元。

同时，今年8月，旷视觉正式向港交所递交了招股书，或成为香港、全球第一家上市的AI企业。相比之下，云从、依图略为低调，云从在2019年3月，完成C轮融资，未披露具体融资金额。依图在2019年5月，完成D轮融资，也未披露具体融资金额。

从产品、业务布局上来看，2019年1月，旷视进行了“品牌升级”，将业务触角延伸到机器人领域，不再是单点的计算机视觉、人脸识别等业务。为AIoT时代下，产业升级提供了新的思路。

旷视发布了智能机器人网络协同大脑河图，机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统。囊括生态连接、协同智能、数字孪生三个特性。一系列机器人，货架搬运机器人、料箱搬运机器人、托盘搬运机器人与智能包裹分拣机器人等等。

商汤紧随其后，在今年5月15日，一口气推出了11款产品。涉及领域包括智慧城市、教育、医疗、AR、智慧零售，既有To B领域又有To C领域。SenseAR平台更新了4大功能。智慧城市领域推出四款新品，智能城市能力开放平台方舟 2.0、边缘 AI 能力中心产品 SenseNebula 、AI 端节点产品 SensePass、端边云能力整合应用平台 Sense Studio。

教育领域，已量产的SenseRover MINI 迷你编程小车，尚未量产的SenseRover Pro自动驾驶小车。医疗领域，发布了商汤SenseCare智慧诊疗平台，主攻 “高并发三维渲染” 能力赋能临床科室医生。智慧零售领域，推出基于“人脸 + 人体视觉技术”的SenseGo智慧零售视觉平台。

今年，5月，云从科技推出新一代刷脸支付终端“CF-FP-E1”，为银联、银行构建统一生物集成识别平台IBIS，终端包含了自助咖啡机、购物机、收银机、PAD等，助力银行等形式。

2019世界人工智能大会上，云从上海运营中心落成，并发布了“云从起云平台”，起云平台采用自主知识产权的人脸识别算法、头肩检测算法、跨境追踪识别算法、行为动作分析算法、大数据分析等核心技术，满足新零售下的顾客360°画像、精准营销等应用。

作为国内银行业第一大AI供应商，云从最早切入市场的领域就是金融行业，不同于互联网金融客户为主的AI企业，云从金融领域的核心客户是中国银行在内的企业。云从提供人机交互、智慧网点、安全管理、支付、营销、风控等一体化解决方案。

金融之外，安防领域也是云从业务的“重头戏”，云从通过整合政府资源，已经在广东、重庆、新疆等31个省级公安厅陆续落地。安防、金融、智慧商业、交通、民生、机场是云从主要的六个业务条线。

2019年5月，依图在上海重磅发布了首款云端芯片“求索”questcore（已实现商用）、依图原子系列云端服务器、依图前沿系列边缘盒子。AI芯片基于算法，主打视频推理领域，应用场景包括，人脸识别、人体接力、动作识别、车辆识别、自动驾驶、脑瘤诊断、药物结合模式预测、骨龄检测等等。

对比“四小龙”可以发现，在经历了前两年的融资高峰期后，四家企业融资依然在继续。这背后是市场对其技术以及其商业模式的双重认可。今年开始，四家企业都在寻找业务发展上的新机遇。在稳固原有业务的基础上，纷纷布局了新领域，完善产品线、产品形态。技术最重要的是“落地”，如何“落地”形成商业价值，让市场对其有信心，成为“四小龙”主旋律。

计算机视觉CV作为AI领域，投、融资占比最大，也是最好落地的领域，一直是关注的焦点。可以预见，在未来几年内，寻找更多的落地场景，完善商业模式的闭环依然是CV“四小龙”的发展核心。

据旷视前段时间披露的招股书显示，2016年旷视收入6700万元人民币，2017年为3.132亿元，2018年为14.269亿元，2019年上半年，收入为9.49亿元。亏损方面，2016年亏损3.428亿元（人民币，下同），2017年亏损7.588亿，2018年亏损33.516亿，2019年上半年亏损52.002亿元。

招股书披露，2016年至2018年经调整后的净利润分别为9200万元、1.424亿元、3220万元，2019年上半年净利润为3270万元。从2016年至2019年上半年，旷视的亏损在不断扩大，净利润出现不同程度的缩小。

其背后的原因可能是涌入市场的企业增多，业务受到其他企业的蚕食，且新业务扩张，需要持续投入。一直以来，对于外界而言，AI初创企业的营收数据是“谜”一样的存在。此次，旷视招股书的公布，其实也从侧面反映了，AI初创企业的一些痛点。

首先，在技术上，CV领域有其限制性，人脸识别分为线上识别、线下识别两种，且两种终端的类型有所不同。从领域上来看，金融支付场景与安防场景在技术上也有所差异，支付主要是一对一场景，安防则是一对多场景，在技术上有一定难度。

其次，在盈利方面，To B的运营方式与To C不同，To C实现盈利比较难，而To B则需要构建强大的政府、渠道资源。最后，从重点落地的场景上来看，无论是安防、金融还是其他，碎片化比较严重，整合需要较长时间。

以上，是CV企业共同面临的问题。所以，未来CV企业的发展路径可能会呈现出以下特性：第一，多元化、多样化发展，提高自身市场估值。比如，旷视进军机器人领域；商汤转向平台型公司，即打通行业生态，再平台化。依图进军AI芯片领域，云从拓展安防、金融之外的垂直行业。这些都是CV企业面对市场环境变化，做出的有效举措，让AI故事更加“动听”。

第二，深化市场需求，拓展垂直行业。金融、安防领域是CV落地的重中之重，而两者大部分场景集中在政府、以及大型国企中。所以，未来CV企业可能进一步挖掘金融、安防领域客户的业务需求，加强政府、国企的“背书”。

另外，其他垂直行业的需求，也在稳步进行。交通、机场、智慧城市、智慧零售、农业、医疗、教育等等，垂直行业市场空间、需求巨大。而不同行业之间的壁垒非常深，需要CV企业有极强的场景理解能力，以及场景解决方案。

比如，安防领域，涉及数据加密、安全等能力；营销领域，涉及到营销数据分析，用户转化率等能力。所以，CV企业怎样加深对垂直行业的理解，寻找更加优质、更有商业潜力的落地场景，依然非常重要。

第三，提供增值服务、个性化服务。个性化时代，需要CV企业具备为市场用户提供个性化方案的解决能力。某些行业的某些企业，由于业务的特殊性，需要定制化、创新性的业务。尤其是，某些大型企业，业务框架、架构复杂，CV企业只具备单一能力，发展不可持续。

以上，是CV“四小龙”发展的特点，未来，怎样通过落地实现商业价值，获得良好的商业营收，关乎CV“四小龙”的未来。AI市场，仅仅有技术，没有场景，没有需求，故事不能长久。不管是融资、上市，还是多元化布局，其核心的商业逻辑并没有改变。

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