双十一已经来了，要说这些购物平台真是一年比一年精明。上周被朋友拉着讨论三个问题。分享给大家看下，如果是你，会如何做数据分析方案？

01  仓储成本如何计算？

相较往年，物流进程明显提前，付定金之后，货物已经进入配送，尾款之后立即到货。快速到货的商品，用户的退货概率较小，超前发货降低的仓储成本一定大于退货物流成本。这个结论是基于怎样的数据统计得出的？

02  优惠券如何保证利润？

所有人领券、拼单、凑满减，最后在满意的状态下成交。在客单价差异巨大的平台，为什么可以通用跨店满 400 减 30 ，而不是 20 或者 40 ？要计算哪些数据，才能找到这个合适数字，既保证利润，又能让消费者最大化塞满购物车？

03  游戏吸引活跃，那数值如何判断？

盖楼、喂猫，这些被人诟病繁琐还带有社交属性的活动每年都在迭代，这些任务会要求你在逛 App 的时候达到一定的秒数！这都是因为，数据分析师早就分析了你在下单前的行为。从 App 启动到下单要经历怎样的转化漏斗？用户的哪些行为应该构成关键指标并做埋点？

其实这些内容的数据决策，可能来自于数据分析师、也来自一线的运营、也来自产品经理的引导。

这几个问题，我问了好几个互联网人。要说怎么分析说起来头头是道，但当我丢给他一些数据，让他们实际分析的时候，瞬间面露难色。

仔细聊下来就会发现，大部分人的数据分析工作，都在做着用 SQL 取数，写数据报告这些重复、机械的工作。有几个人坦白道：自己的工作都在被动完成需求。

总有人说：数据分析不仅是一个岗位，也是一项能力。但这个能力指的并不是随便跑跑 SQL、做几张 Excel 报告，而是可以挖掘数据背后隐藏的价值的能力，这才是数据分析会大火的根本原因。

想成功掌握数据分析能力的核心，一方面是业务经验的积累，另一方面是体系化的学习、刻意的训练。

数据分析领域里有个知名大 V 叫李启方，在数据分析领域摸爬滚打了10年，OG 级数据分析师。最近出了一个课程「人人都能学得会的数据分析」，带你从业务场景出发，掌握数据分析核心能力。上新期仅需 1 块钱即可永久解锁。（原价98元）

李启方这十多年，从传统机械到零售到电商，横跨不同领域，也从单兵作战组建了30+人的企业数据团队。

最开始他和大多数数据分析从业者一样，沉浸在Excel、SQL、数据报表里，后来还掌握了 Python、SPSS、Hadoop 和各种 BI 工具等技能，甚至能够利用各种工具或者编程语言对数据分析进行清洗、加工和可视化处理等操作。

但会的越多，越发现自己出了问题，对业务的了解只浮于表面，脑海中没有具体场景，很难突破瓶颈，于是一直无法摆脱“工具人”的定位。

相信你应该也有切实的感受：盯着满屏的数据，半天分析不出一点结论和建议，只能做着低价值感的工作。

后来他便开始聚焦业务，摸索出了一套从业务场景出发的数据分析通用技能，这才有了如今的成绩。这个专栏便是他十年数据分析经验的总结与沉淀。结合自身经验帮助你规避学习和工作中的“陷阱”。

这个课程会讲些什么？

他以自己在电商行业的分析案例切入，带你掌握最常用的数据模型，学完之后你不仅可以在产品资源配置、电商规划、营销增长解析、销售异常原因诊断等实际场景问题中灵活运用，更可以将这些模型复用到各行各业中，作为解决业务问题的万能法宝。

最后带你进入 6 大业务场景需求，手把手进行数据分析实操，例如，订单下降之后，如何开展问题定位，如何建立指标体系、时间溯源等具体工作。

在此之前，他会带你学习一些简单的统计学知识，这部分没有任何专业门槛，人人都能学得会，但是对于打好数理与逻辑基础是很重要的。

以下是课程大纲，讲的都是实用干货

为了告诉你，数据分析真的是人人都能学得会，拉勾教育还发起了学习赢大奖的活动。

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这个小游戏是为了让你克服惰性，发现学习的乐趣。只要你坚持学完，你会发现数据分析和业务结合，是如何真正挖掘数据的隐藏价值，为业务赋能。

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