java开发的成长迷茫--java架构师

我自己已经工作快两年了，毕业一年了，我的目标定位是java架构师，可是对于自己该怎样成为一名架构师，很迷茫，同时也在不知道未来的成长过程该怎么走，总是在盲目的学习新技术，可是新技术是学不完的，总不能一辈子在学习新技术的道路上，然后做一两个小Demo，我感觉是时候给自己的知识体系做一个完善了，定位好目标，然后不断的完善自己才是最重要的。所以从现在应该做的是这样子：

第一步：定位未来的职业目标。
第二步：搭建自己的知识体系框架，以解决业务场景为目的和分类的标准。
第三步：不断完善和更新自己的知识体系。

技术是要学习的，没有技术的架构师是空谈，但是对于新技术的认知不能仅仅停留在学会，会使用的层面上，应该一切从业务的角度进行出发。对待新技术的态度应该是：应该把这个技术放在自己的知识体系框架里面谈论和学习，比如它可以每次学习一门新技术，要思考这样的问题：
（1）这个新技术适应的场景和业务是什么，能够解决什么问题？
（2）这个技术是建立的哪些以往的技术上面的，实现的原理是什么？
（3）在以往中采用的是什么办法解决类似的业务？和这个新技术相比较有什么缺点？该新技术又有什么优点？
（4）针对该技术进行深入的探讨，要知道所有的新技术都是建立在旧技术的基础上的，所以要知道它实现的思想是什么，采用了什么巧妙的方式？

把自己的知识体系就看做是一个工具箱，分类的标准就是解决问题的业务需求，我要做的就是如何熟练的使用已有的工具和学习新的工具，甚至要学习新的业务场景，最后是如何站在大型的业务需求的角度上融会贯通地综合熟练地使用这些工具来解决问题。最后达到的地步是自己创造属于自己的工具，重复造出更能灵活解决自己业务特色的轮子。

所以学习新技术要站在一个高的角度上，不要为了学习而学习，要为了解决业务需求而学习，没有那么复杂的业务需求那就自己模拟，甚至自己想象。需求总是多种多样的。

下面是我在网上查的一些要掌握的技术，要注意学习下面技术最重要的是要了解每项技术可以解决的业务场景问题。

一：编程基础

不管是C还是C++，不管是Java还是PHP，想成为一名合格的程序员，基本的数据结构和算法基础还是要有的。

1-1 常用数据结构

数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等

1-2 算法思想

算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算

算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限

1-3 经典算法

经典排序：插入排序、冒泡排序、快排（分划交换排序）、直接选择排序、堆排序、合并排序

经典查找：顺序查找、二分查找、二叉排序树查找

1-4 高级数据结构

B+/B-数、红黑树、图等

1-5 高级算法

图的深度优先搜索、图的广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法（单源最短路径）、霍夫曼编码、辗转相除法、最小生成树等。

二：Java语言基础

2-1 基础语法

Java语法格式，常量和变量，变量的作用域，方法和方法的重载，运算符，程序流程控制，各种基本数据类型及包装类

2-2 重要：集合类

Collection以及各种List、Set、Queue、Map的实现以及集成关系，实现原理
Collections和Arrays

2-3 其他JavaAPI

String和StringBuffer，System和Runtime类，Date和DateFomat类
java.lang包
java.util包（集合类体系、规则表达式、zip，以及时间、随机数、属性、资源和Timer等）
java.math包
java.net包
java.text包（各种格式化类等）
java.security包

2-4 面向对象、面向接口

对象的三大特性：封装、继承和多态，优缺点
如何设计类，类的设计原则
this关键字，final关键字，static关键字
对象的实例化过程
方法的重写和重载；方法和方法的参数传递过程
构造函数
内部类，抽象类，接口
对象的多态性（子类和父类之间的转换、父类纸箱子类的引用），抽象类和接口在多态中的应用

2-5 JVM内存模型、垃圾回收

2-6 关于异常

Throwable/Error/Exception，Checked Exception vs. Unchecked Exception，异常的捕捉和抛出，异常捕捉的原则，finally的使用

2-7 多线程

线程和进程的概念
如何在程序中创建多线程，线程安全问题，线程之间的通讯
线程的同步
死锁问题的剖析
线程池

2-8 IO

java.io包，理解IO体系的基于管道模型的设计思路以及常用IO类的特性和使用场合。
File及相关类，字节流InputStream和OutputStream，字符流Reader和Writer，以及相应缓冲流和管道流，字节和字符的转化流，包装流，以及常用包装类使用
分析IO性能

2-9 XML

熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理；这几种解析方法的原理

2-10 一些高级特性

反射、代理、泛型、枚举、Java正则表达式

2-11 网络编程

网络通信协议原理及适用场景，Socket编程，WEB服务器的工作原理

2-12 JDK1.5、JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8每个版本都比前面一个版本添加了哪些新特性，进行了哪些提升

三：数据库相关

3-1理论基础

数据库设计原则和范式
事务（ACID、工作原理、事务的隔离级别、锁、事务的传播机制）

3-2 各种数据库优缺点、使用场景分析

MySQL/SQLServer/Oracle以及各种NoSQL(Redis、MongoDB、Memcached、HBase、CouchDB等)

3-2 SQL语句

数据库创建，权限分配，表的创建，增删改查，连接，子查询
触发器、存储过程、事务控制

3-3 优化

索引原理及适用，大表查询优化，多表连接查询优化，子查询优化等

3-4 分库、分表、备份、迁移

导入、导出，分库、分表，冷备热备，主从备份、双机热备、纵向扩展、横向扩展

3-5 JDBC

JDBC Connection、Statement、PreparedStatement、CallableStatement、ResultSet等不同类的使用
连接池（配置使用、实现原理）
ORM，DAO

四：JavaWeb核心技术（包括部分前端）

Html5/Css/JS原生/jQuery
Ajax（跨域等）
JSP/JavaBean/Servlet/EL/JSTL/TabLib
JSF
JSON
EJB
序列化和反序列化
规则引擎
搜索引擎
模板引擎
缓存
身份认证
测试
集群
持久化
生成静态页技术
高性能
安全
事务JTA
其他需要了解的，如：管理JMX、安全JCCA/JAAS、集成JCA、通信JNDI/JMS/JavaMain/JAF、SSI技术

五、主流框架及工具

Struts1/Struts2
Spring（IoC、AOP等），SpringMVC
持久化：Hibernate/MyBatis
日志：Log4j
单元测试：JUnit
消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ等
负载均衡：Nginx/HaProxy
Web服务器：Tomcat、JBoss、Jetty、Resin、WebLogic、WebSphere等
通信：WebService(cxf的soap、restful协议)
缓存：Redis、Memcached
工作流：Activity、JBPM
搜索引擎：lucene，基于lucene封装的solr
模板引擎：Velocity、FreeMaker
大数据：Hadoop（HDFS和MapReduce）
构建工具：Ant/Maven

六、JavaWeb系统设计与架构

Java设计模式
JAVA与UML建模
面向服务架构：SOA/SCA/ESB/OSGI/EAI，微服务
面向资源架构：ROA/REST
面向云架构：COA/Saas/云计算
大型网站负载均衡、系统调优等

七、More

排错能力：
应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置
优化能力

代码规范、代码管理：
有自己的代码规范体系，代码可读性好

知识面广：
懂各种网络产品及特性，懂各种中间件，能够知道坑在哪儿，深谙各种技术方案的优缺点，懂整合各种资源并达到最优….了解各种技术及应用场景，有足够的工作经验解决集成中遇到的各种奇葩问题。

加油吧，吴凯，你是最棒的，定准目标，打好规划，努力加油。永远记住自己说的话：我老了，还会写代码，不为了什么，就为了爱好！看着上面的密密麻麻的技术是不是有一种兴奋和激动！嘿嘿嘿。。。。