Python数据可视化的例子—

前面写了大量的文章是关于数据的可视化，通过每一个具体的案例介绍了有关matplotlib模块、pandas模块和seaborn模块的绘图函数和参数含义，分别针对离散型数据、数值型数据和关系型数据讲解了最为常用的可视化图形，包括饼图、条形图、直方图、核密度曲线、箱线图、小提琴图、折线图、散点图、气泡图和热力图。最后，借助于subplot2grid函数实现各种模块下图形的组合。
通过Python完成数据可视化的模块还有很多种，例如ggplot、bokeh、pygal、plotly等，读者可以前往各自的官网查看详细的文档说明，相信读者也会喜欢上其中的几个模块。需要注意的是，Python绘图的核心模块是matplotlib，其他模块的绘图多多少少都会依赖于该模块，所以读者一定要牢牢掌握matplotlib模块中的重要知识点。
本章一共讲解了10种常用的统计图形，为了使读者方便记忆这些绘图函数和“方法”，特将本文涉及的绘图函数汇总如下：

Python数据可视化的例子——画图总结相关推荐

Python数据可视化的例子——气泡图（bubble）
(关系型数据的可视化) 气泡图是散点图中的一种类型,可以展现三个数值变量之间的关系之前的文章有介绍过一般的散点图都是反映两个数值型变量的关系,所以如果还想通过散点图添加第三个数值型变量的信息,一般可 ...
Python数据可视化的例子——箱线图（box）
箱线图是另一种体现数据分布的图形,通过该图可以得知数据的下须值(Q1-1.5IQR).下四分位数(Q1).中位数(Q2).均值.上四分位数(Q3)和上须值(Q3+1.5IQR),更重要的是,箱线图还可 ...
Python数据可视化的例子——热力图（heatmap）
(关系型数据的可视化) 热力图体现了两个离散变量之间的组合关系热力图,有时也称之为交叉填充表.该图形最典型的用法就是实现列联表的可视化,即通过图形的方式展现两个离散变量之间的组合关系.读者可以借助于 ...
Python数据可视化的例子——多个图形的合并
工作中往往会根据业务需求,将绘制的多个图形组合到一个大图框内,形成类似仪表板的效果.针对这种情况,如何应用Python将前面所学的各种图形汇总到一个图表中,这将是本节所要学习的重点. 关于多种图形的组 ...
Python数据可视化的例子——散点图（scatter）
(关系型数据的可视化) 散点图用于发现两个数值变量之间的关系如果需要研究两个数值型变量之间是否存在某种关系,例如正向的线性关系,或者是趋势性的非线性关系,那么散点图将是最佳的选择. 1．matplo ...
Python数据可视化的例子——直方图（hist）和核密度曲线（kde）
直方图一般用来观察数据的分布形态,横坐标代表数值的均匀分段,纵坐标代表每个段内的观测数量(频数).一般直方图都会与核密度图搭配使用,目的是更加清晰地掌握数据的分布特征,下面将详细介绍该类型图形的绘制. ...
Python数据可视化的例子——条形图（bar）
1．matplotlib模块应用matplotlib模块绘制条形图,需要调用bar函数,关于该函数的语法和参数含义如下: bar(x, height, width=0.8, bottom=None, ...
Python数据可视化的例子——小提琴图（violin）
小提琴图是比较有意思的统计图形,它将数值型数据的核密度图与箱线图融合在一起,进而得到一个形似小提琴的图形.尽管matplotlib模块也提供了绘制小提琴图的函数violinplot,但是绘制出来的图形 ...
php数据库查询中文方块,解决Python数据可视化中文部分显示方块问题
一.问题代码如下,发现标题的中文显示的是方块 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fi ...

Python数据可视化的例子——画图总结

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