各位好,此账号的目的在于为各位想努力提升自己的程序员分享一些全球最新的技术类图书信息,今天带来的是2021年1月由Apress出版社最新出版的一本关于机器学习的书,涉及的语言为Python。

TensorFlow 2.x in the Colaboratory Cloud


作者:Paper, David 出版社:Apress
出版时间:2021-01-13 ISBN:978-1-4842-6648-9

图书简介
将TensorFlow 2.x与Google的Colaboratory(Colab)产品一起使用,该产品为Python程序员提供免费的云服务。Colab特别适合作为TensorFlow 2.x深度学习应用程序的平台。

您将学习Colab最新TensorFlow 2.x的默认安装,以及Colab在云中轻松访问按需GPU硬件加速以快速执行深度学习模型的过程。本书为您提供了以应用方式掌握深度学习的机会,唯一的要求就是互联网连接。其他所有内容(Python,TensorFlow 2.x,GPU支持和Jupyter Notebooks)均已提供,并且可以从Colab中使用。

本书首先介绍了TensorFlow 2.x和Google Colab云服务。您将学习如何在Google Colab上配置工作区并构建简单的神经网络应用程序。从那里,您将进入TensorFlow数据集并建立输入管道以支持建模和测试。您将找到有关深度学习分类和回归的内容,并通过清晰的代码示例演示如何执行这些功能。本书涵盖的高级主题包括卷积神经网络和递归神经网络。

本书包含您掌握其内容所需的所有应用数学和程序设计。必要时,示例范围从简单到相对复杂,以确保获得适当的深度学习概念和构造。示例经过精心解释,简洁,准确和完整,可以完美地补充深度学习技能的发展。小心谨慎地通过Python编写的清晰示例向您介绍了深度学习的基本原理,您可以在家中或办公室舒适地尝试并尝试使用Google Colab。

您将学到什么

  • 熟悉应用深度学习的基本概念和构造

  • 使用干净可靠的Python代码创建机器学习模型

  • 使用深度学习应用程序通用的数据集

  • 准备数据以消耗TensorFlow

  • 利用Google Colab内置的深度学习支持

  • 使用各种神经网络模型执行深度学习实验

  • 能够直接将Google Colab挂载到您的Google云端硬盘帐户

  • 可视化培训与测试性能,以查看模型是否合适

这本书是给谁的

读者对象是那些想要学习广受欢迎的TensorFlow 2.x深度学习平台的读者,那些希望掌握有时有时会匆忙跳过以提高生产力的深度学习基础知识的读者,以及那些希望通过现代技术来建立能力的读者云服务工具,例如Google Colab。

这就是今天的分享了,不知道对你有没有帮助呢,觉得还不错的话就帮我点个赞吧,如果能关注我就更好了。如果大家想获得这本图书的pdf可以点击书籍的超链接,也欢迎大家在评论区留言和私信,我会持续更新的。祝大家都能够快速成长,早日摆脱996~加油打工人!!

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