效果演示：FFT音乐频谱DIY STM32+OLED_哔哩哔哩_bilibili

制作过程：

1.准备材料：

stm32f103核心板 1块

OLED12864显示屏 1块（SPI接口）

声音检测传感器 1块（咪头+放大电路可以网上买现成的模块，也可根据后文提供的原理图自己做）

2.硬件连接：

(1)OLED连接：

OLED_SCLK ———— PB7
OLED_SDIN ———— PB6
OLED_RST ———— PB5
OLED_RS ———— PB4

(2)声音检测传感器连接:

直接将模块的输出接到单片机的PA0即可。

OK硬件连接完成！就这么简单！

3.程序下载

接下来将程序下载到单片机即可，音乐频谱就完成了！（别告诉我你连下载程序都不会滑稽）

程序烧录文件（20220425更新）
链接：https://pan.baidu.com/s/1EjKPvBFbTmYzzh6fSn0U5A 密码：o6uu
链接：https://pan.baidu.com/s/1SLYsAwYoKf0Wz6DgeLImYw
提取码：pbz3

程序源码：stm32f103+OLED12864+FFT音乐频谱（多种显示效果提供原理图）_fft音乐频谱-C文档类资源-CSDN下载

ps:以上就是简单的音乐频谱制作过程，下面是较为详细的制作过程，提供源码和原理图，有兴趣的同志们可以看看。

/************************分***********************************割***************************************线********************************/

整体思路：

1.使用ADC采集音频信号

2.使用官方提供的FFT函数对采集到的信号进行处理

3.量化显示

前言：

在人耳能听到的频率范围（20-20KHz）中，各类乐器和人声的频率大部分在5KHz以下。主要是在0-5KHz这段频率的频谱变化明显一些，所以观赏性更好。故我们设置采样频率为10KHz（根据采样定理，采样频率要大于信号最大频率的两倍，才能保证不失真）来采集这0-5KHz的音频信号。显示是使用的OLED12864屏，分辨率为128*64，在x轴方向上最多显示128个点，所以我们把采样点数设置为256个点，因为FFT计算出来的数据是对称的，我们只取一半，128个点刚刚好。

采样频率：Fs = 10KHz

样本数量：NPT = 256

这两个参数是FFT计算时候要用到的。

深入研究FFT可参考这位大大的博客（强烈推荐）：

http://www.opticsjournal.net/Mobile/postdetails/PT160728000122iOlRn?code=3&from=singlemessage&isappinstalled=0

如果看了这篇文章你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧 - 知乎

（一）音频信号的采集

（1）信号来源于咪头采集的声音信号，以下是原理图：

电路使用LM358搭建而成，采用单电源5V直流供电。由于单片机的ADC不能采集到负值，所以我们需要把信号加上了1/2Vcc的直流偏置，50倍增益可调。

这里如果考虑多一些，应当加一个低通滤波，去除高频信号的影响，防止出现频谱叠加，影响观赏效果。我们简单制作，就不考虑这个了。

下图是我自己做的咪头放大电路，原理图就是上面的。

（2）使用stm32的ADC去采集咪头电路输出的信号

因为我们的采样频率要固定在10KHz，所以这里使用定时器去触发ADC转换，再使用DMA搬运，最后使用stm32cubemx去配置这些硬件，生成基础代码即可。

1.adc配置

2.定时器配置

3.系统时钟树

到此基础配置完成，生成代码即可。这里简单的说一下流程，这里配置的定时器触发ADC转换是硬件自动触发，不会进入中断，ADC转换完直接由DMA传输到内存，只有等256点全部传输完才会进入到DMA的中断，这样保证了每个采样点的间隔时间都是一致的。

关于stm32cubemx这个工具，作为开发来说十分便捷，大大缩短开发周期，但是想学习32的朋友来说，这个就不太理想了，学习还是建议使用标注库和寄存器。这软件配置生成的代码是用的hal库，具体使用教程可以参考学习“硬石科技”的相关教程。

（二）信号处理

（1）移植官方DSP库

可参考这位大大的博客：【玩转单片机系列002】如何使用STM32提供的DSP库进行FFT - 依旧淡然 - 博客园

（2）填充数据和计算幅值

（三）量化显示

（1）简单的GUI

这里移植一个简单的GUI，方便绘制各种现实效果。

（2）显示

显示过程，就是把我们FFT计算出来的幅值量化显示到我们屏幕上。比如我们在填充数据的时候是填充的ADC采集到的电压对应的数字量，FFT计算出来后经过取模，得到一个该频率点对应幅值的一个数字量。我们只需要对这个数字量进行处理即可，这里处理方式每个人方法都有所不同，这里我提供的可供参考。

至此基于stm32f103的FFT音乐频谱制作流程就分享到这里，小弟才疏学浅内容中有问题的地方还望斧正。欢迎转载，请注明出处，谢谢大家。

// 2019/8/7

感谢支持，这里是两个版本的源码和资料，提供给大家学习使用！

链接：https://pan.baidu.com/s/1fP08HS4ZzPXqJA-OjOVSzA
提取码：t0y4

另外一个重制的OLED265*64版本，适合有一定动手能力和编程基础的朋友。

连接如下：STM32F103+FFT+OLED25664的音乐频谱制作分享（继续干货）_mc_li的博客-CSDN博客_oled 频谱

效果图

stm32f103+FFT+OLED的音乐频谱制作（只需三步即可）相关推荐

STM32F103+FFT+OLED25664的音乐频谱制作分享（继续干货）
前言:之前,笔者设计并制作了一个简单的FFT音乐频谱,并且分享了制作过程.本文是在原来的基础上做了一些修改. 效果演示:https://www.bilibili.com/video/av4791553 ...
python发音机器人_只需三步，菜鸟也能用Python做一个简易版Siri
原标题:只需三步,菜鸟也能用Python做一个简易版Siri 当下,各个手机厂商都陆续的推出了属于自己的智能手机机器人,像是苹果的Siri,小米的小爱,还有等等.这些智能机器人不仅仅方便了我们对于手机 ...
只需三步，完成图片批量分割
我们在网络上浏览图片时,若加载一个大的图像,所需要的时间一般会很长.比如我们制作了一张大图或者长图,上传到网上,图片太大,加载时间过长,影响观感.普通的解决办法就是压缩图片,但是压缩图片会使图像质量受 ...
iphone看python文件_Python实战 | 只需 ”三步“ 爬取二手iphone手机信息（转发送源码）...
原标题:Python实战 | 只需 "三步" 爬取二手iphone手机信息(转发送源码) 本次实战是爬取二手苹果手机的信息,共爬取了300部手机信息,效果如下: 开发环境环境:M ...
电视出现服务器无响应是怎么回事儿,电视运行卡顿无响应死机怎么办，只需三步让电视焕然一新！...
原标题:电视运行卡顿无响应死机怎么办,只需三步让电视焕然一新! 智能电视运行时间过久,经常会发生卡顿无响应死机的情况,许多用户会觉得这是电视的问题,其实并不然.智能电视与手机电脑一样,平时需要使用者多 ...
简明教程：只需三步成功“硬刷”BIOS为SLIC 2.1完美激活Windows 7 / Vista / XP三大系统
简明教程:只需三步成功"硬刷"BIOS为SLIC 2.1完美激活Windows 7 / Vista / XP三大系统关于"硬刷"BIOS为SLIC 2.1,我 ...
计算机内存4g如何,电脑内存4G升到8G，只需三步，让你轻松搞定笔记本内存升级...
今日看点:电脑内存4G升到8G,只需三步,让你轻松搞定笔记本内存升级大家好,这期小编给大家讲讲怎么给笔记本升级电脑内存,小编现在用的是朋友的笔记本,小编发现朋友的笔记本的内存只有4GB.小编每次用p ...
【DB宝4】只需2步即可拥有Oracle19c的ASM+DB环境
[DB宝4]只需2步即可拥有Oracle19c的ASM+DB环境文章目录目录一.从Docker Hub下载小麦苗上传的镜像二.创建容器三.尽情使用吧 3.1 数据库使用示例: 3.2 在外部 ...
只需三步，不用下载Axure RP Extension for Chrome插件，即可看原型文件
[本文参考]https://www.cnblogs.com/woods1815/p/9780683.html https://www.cnblogs.com/donglt-5211/p/9649768 ...

stm32f103+FFT+OLED的音乐频谱制作（只需三步即可）