基于tableau进行APP高频访问场景数据分析

2024-05-18 01:33:20

上周接到一个任务，就是进行APP月活数据分析，想到之前一直被学弟安利的一款BI软件---tableau，于是乎直接上手操作起来。

直接进入主题

（1）数据源是什么？

系统下载的一个excel文件，内容如下所示：（由于数据不方便外泄，所以就打码了...）

里面我利用到的字段是页面名称、访问量、访客量。

（2）连接excel数据到tableau

（3）数据清洗

我们会发现excel是需要清洗的，例如红色框框中表头是不需要的内容，需要清洗掉。

点击左边的打钩，tableau中就智能化的清洗掉表头数据了，如下图所示：

（4）数据筛选

我们现在有这么多页面点击数据，粗略知道有几千种，各个页面点击数不一样，为了分析高频的访问场景的页面，我们可以通过筛选器来添加数据筛选条件。

点击右上角筛选器

点击添加

对访问量和访客量添加筛选条件

筛选条件是访问量和访客量大于10000

筛选后的数据，我们只需要关注页面名称。访客量，访问量。

（5）利用清洗后的数据画图

点击工作表1，切换到图表区。

（6）工作表1如下

（7）创建一个新的变量

单纯由访问量和访客量还看不出单个客户的访问偏好，于是我通过这俩个量计算出一个新的量：人均访问量

右键访问量，点击创建--计算字段，如下图所示

现在可以重命名我们的新创建变量，同时编辑下面的公式，定义计算新变量的公式，最后点击应用，确定

现在我们的度量有如下几种，如下图所示：

其中记录数是系统自动生成的计算值，人均访问量是我们创建的，访客量和访问量是原有的。通过“=#” 也看的出哪些是计算量，哪些是原有的变量。

（8）绘制图标啦

拖拽左边的维度和度量中的页面名称、日期、人均访客数、访客量、访问量到右边的列和行，就可以得到以下结果

以上数据图表的形式都是可以调的，就不再一一较少了。

（9）数据分析结果

数据分析要结合场景分析，这里就不再深入介绍了。

最后：

tableau的操作过程也是自己一点点尝试中学习到的，使用该软件的确可以很有效的简化数据分析操作，可以安利一波...多尝试就会有收获~

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