【架构实战营】模块二 3.如何设计高可用架构？
教学目标
- 理解高可用架构的复杂度本质
- 掌握高可用架构分析和设计
不要把所有鸡蛋都放到同一个篮子，放到多个篮子！
目录
- 高可用复杂度模型
- 计算高可用
- 存储高可用
1 高可用复杂度模型
高可用架构一般情况下单机是没有办法保证高可用性的，所以高可用架构都是集群模式。而高性能模式有单机的高性能和集群的高性能。
鸡蛋篮子理论第三法则 - 冗余法则
2 计算高可用
计算高可用 - 任务分配
计算高可用任务分配架构设计关键点
计算高可用任务分配案例
高可用架构和高性能架构的区别是，高可用架构会有心跳检测服务机制进行服务的监控，而高性能架构是没有的。
计算高可用 - 任务分解
计算高可用任务分解架构设计关键点
计算高可用任务分解案例 - 微信服务拆分
3 存储高可用
存储高可用复杂度模型
存储高可用 - 数据复制格式
存储高可用 - 数据复制方式1
存储高可用 - 数据复制方式2
高可用存储复制案例
存储高可用状态决策 - 独裁式
存储高可用状态决策 - 协商式
存储高可用状态决策 - 民主式/选举式
脑裂：在分布式集群中会出现的问题，比如分布式集群中有5太服务器，但是由于网络原因导致2台和3台服务器分别成为两个局域网，会选举出两个leader,解决脑裂的方案采用quorum，只允许半数以上的阶段可以选择，可以避免这个脑裂问题的出现。
存储高可用状态决策 - 独裁式案例
存储高可用状态决策 - 民主式案例1
存储高可用状态决策 - 民主式案例2
本节思维导图
随堂测验
【判断题】
- 高可用架构的本质是通过“冗余”来应对可能的故障
- 高可用架构设计核心是状态决策
- 多数复制具备数据强一致性、最强可用性，应该作为数据复制的优选方案
- 民主式架构实现复杂，但可用性最高
- 高可用架构需要从独裁式、协商式、民主式中挑选一个来落地
【思考题】
对比一下高性能架构和高可用架构，你觉得哪个更复杂，为什么？
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