首先先分析我现在的状况,只会 mysql 和 mongodb,而 thinkphp 框架与这两者的连接我也是成功的,只能进行简单的CUED操作,难一点的数据库操作我就不会了

先从首页开始进行分析:

现在单纯考虑数据库的情况的话,要满足首页的话我需要三张表,一张当然是产品表,现在需要的列有:产品id,产品名称,产品分类id,一张销售表,但是这个销售表存在问题,例如后台管理者想了解某一商品的销量当然容易,但是想要了解这款产品的不同型号的情况的话就不能只记录这款产品的销量了,拿衣服举例,想统计这款产品的各个颜色销量如何,还有各个尺码的销售情况,这个情况当然是从销售表中读了,那么销售表要怎么设计才能满足这个要求?

拿 mysql 来存可以吗?以产品id为外键,以产品的属性为单独一列,例如如下:

ProductID AttributeName Vallue
1 red 100
1 blue 90
1 XL 80
1 L 70
1 M 60

可能觉得应该把 red 和 XL 分开两个字段进行存储,但是不能确定产品的到底有几个属性,例如还有面料这一属性,难道再增加一个字段?所以还不如存储在一个字段中,但是这样会有一个大麻烦,超级大的麻烦!我想要知道 red 下 XL 有多少件?瞬间傻掉了,而且这样对于后台进行产品录入的时候也是一个难题,所以这个方案不行,这个时候貌似使用 mysql 搞不定,因为表的字段的限制,导致存储数据不太灵活,这个时候就想到了 mongodb 了,mongodb 采用 json 形式存储数据

例如,插入数据形式如下:

db.admin1.insert({
"ProductID":[{
"red":[{
"xl":100},{     //表示红色下 XL 的存货有100件
"l":90},{
"m":80}
]
     }
    ]
}

...其他颜色的数据,格式如上...

)

采取 json 的数组形式存储数据,就很好的解决了我们上面的问题,而且 json 的格式内容不受约束,可以满足不同类型的产品需求,但是就是不知道读写速度比起 mysql 怎么样。

其实如果一定要采用 mysql 进行存储也不是不行,借用无限分类表的设计理念,可以这样设计表:

AttributeID attribute_name value parent_AttributeID ProductID
1 red 100 0 1
2 XL 60 1 1
3 L 40 1 1
4 blue 200 0 1
5 XL 100 4 1
6 L 100 4 1

使用这样的形式就可以存储这样的数据

ProductID 1

red: 100 其中 XL:60 L:40

blue:200 XL:100 L:100
至于如何实现的,具体看 parent_AttributeID ,这样做就是这张表的记录条数会超级多,比如商品有1000件,每件有3个属性,那么每件商品在这张表中拥有的记录数是:3*3*3=27,这张表上的记录就会有1000*27=27,000条。

至于如何抉择那就看个人了,我的话选择 mongodb 进行存储

上面说了两张表,现在说第三张表,分类表,分类表采用无限分类的表设计

CatagoryID category_name parent_Category
1 服装 0
2 男装 1
3 女装 1
4 西装 2
5 休闲装 2
6 运动服 2

只要添加 parent_Category,就可以一直无限分类下去,而且这张表也是搜索框的灵魂,我个人的搜索习惯是不会直接打品牌名称进行搜索,而是按照分类和功能来打,例如想找男士秋装,那么我会输入:

男士  秋装

之后就会出现一些提示,这些提示一般是热搜的词语,但是我想要直接一点,在用户输入关键字之后,搜索这个分类表,之后把他的父级分类加一个字分类和他本身一起,组成提示关键字,例如淘宝上这样:

总结以下,现在需要的三张表的情况如下:

product:ProductID product_name CategoryID

category:CategoryID category_name parent_CategoryID

salerecord:采用 mongodb 存储

这三张表在后面还需要改的,特别是 product

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