前言

AI：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，然而在学习完之后，大家并不是很理解，为什么要学习机器学习，学习完机器学习能做什么，实际上机器学习是人工智能的基础，人工智能顾名思义，使得机器变得拥有智能处理事物的能力，机器学习：使得机器能够获得学习的能力。 IOT:(The Internet of Things)物联网技术，利用射频识别技术和设备，通过约定的通信协议与物联网结合，使得世间万物与网络相连，实现物品智能化感知识别和管理。详细介绍大家可以去百度IOT即可有更详细了解。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、AIOT是什么？

AIOT顾名思义，AI+IOT的一种新型模式，属于人工智能1+X领域，人工智能应用领域广泛，属于一个交叉学科，人工智能除了常见的计算机视觉，自然语言处理，推荐系统，等，也可以与IOT技术相结合实现AIOT使得物联网设备上云之后的智慧管理控制以及各项专业领域智能。

二、实现步骤介绍

1.IOT设备开发

代码如下（示例）：

#include <stdint.h>
#include <stddef.h>
#include <string.h>#include <osal.h>static int app_hello_world_entry()
{while (1){printf("Hello World! This is LiteOS!\r\n");osal_task_sleep(4*1000);}
}int standard_app_demo_main()
{osal_task_create("helloworld",app_hello_world_entry,NULL,0x400,NULL,2);return 0;
}

以上是笔者在VScode中使用IOT LINK插件打开的hello world工程案例代码，设备端开发，比较偏向于硬件与逻辑代码，可以使用各种SDK对其进行实现，主要是实现设备网络协议，设备功能，等硬件直接相关联的功能，为IOT物联网中提供设备支持与网络支持，可通过代码实现物联网。

2.数据上云

AIOT的核心，数据上云，在物联网技术中，实现了物与物、人与物之间的信息交互，通过设备侧的编码，已经使得物联网具有整体感知与可靠传输。在智能处理方面，不再局限于对数据，信息进行处理，而是利用其得到的数据与信息，通过AI的方式，得到我们更为关注更加需要的东西。
为了解决物联网数据的大量数据问题，通常我们需要将数据找一个位置存储起来，现在云服务广泛应用，于是物联网的大量数据就有了去处，例如阿里云服务，华为云服务，都可以实现设备与云的连接，将物联网设备与云实现连接通讯，数据上报与下发，上报的数据，可以存储起来，作为后续数据信息处理的原材料。

设备接入，实现物联网平台与设备的连接，平台规范化物联网设备，也提供了相应的管理服务，各类物联网云平台都可支持与实现。上图只是举个例子。

3.AI场景化应用

利用得到的数据，可以通过机器学习算法对其进行建模，实现数据核心内容的提取，数据挖掘，数据分析，数字特征提取，根据数据与其他数据的关联性实现数据采集，将物联网的数据提供给AI场景作为数据集，在人工智能中，大家都知道，数据集的获取与处理往往更比模型与算法更加难以处理，物联网设备由于其特性，获取数据是非常容易的，有了数据之后，便可以根据不同场景，实现对应的AI功能，例如，在园区中实现智慧园区，根据摄像物联网设备上传的影像可以实现内部人员与外部人员的判别，等等。。物联网的应用领域是广泛的，AI的应用领域也是广泛的，相辅相成，便是如今值得研究的AIOT的前景。

总结

简而言之，AIOT就是AI+IOT, IOT为AI提供数据，AI对IOT的数据进行更加详细的分析处理，将物联网数据进行价值化，数据，信息都有效利用，实现真正的智慧物联，物联网使得万物皆可相连，AI使得相连的万物都变得相对智慧，智慧城市，智慧园区，智慧农业，一切都在蓬勃发展，未来可期。

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