Python数据驱动模块DDT

一.DDT简介

Data Driven Testing，数据驱动，简单来说就是测试数据的参数化

Python数据驱动模块DDT，包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据）

通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data(*参数)

拆分参数为多个，运行多次用例

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果没有@unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有@unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递

二、安装DDT

pip install ddt

三、导入模块

import requests,json,unittest
from ddt import ddt,data,unpack

四、案例

@ddt
@data(参数)实验证明：
1、@data可传列表、元祖、字典
2、@data（参数）时，是把参数当做一个变量传入处理的#data是元祖import requests,json,unittest
from ddt import ddt,data,unpack
@ddt
class Test(unittest.TestCase):name=(('橙子','橘子'),('柠檬','柚子'))@data(name)def test(self,name):print(name)
if __name__=='__main__':unittest.main()"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000sOK
(('橙子', '橘子'), ('柠檬', '柚子'))Process finished with exit code 0#data是列表@ddt
class Test(unittest.TestCase):name=[['橙子','橘子'],['柠檬','柚子']]@data(name)def test(self,name):print(name)
if __name__=='__main__':unittest.main()"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py
[['橙子', '橘子'], ['柠檬', '柚子']]
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000sOKProcess finished with exit code 0#data是字典@ddt
class Test(unittest.TestCase):name={'name':'王荔','age':11}@data(name)def test(self,name):print(name)
if __name__=='__main__':unittest.main()"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py
.
{'name': '王荔', 'age': 11}
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000sOKProcess finished with exit code 0

@ddt
@data(*参数)实验证明：
1、@data可传列表、元祖、字典
2、@data（*参数）时，是把参数拆分成多个迭代次数import requests,json,unittest
from ddt import ddt,data,unpack
@ddt
class Test(unittest.TestCase):name=(('橙子','橘子'),('柠檬','柚子'))@data(*name)def test(self,name):print(name)
if __name__=='__main__':unittest.main()"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py
..
('橙子', '橘子')
----------------------------------------------------------------------
('柠檬', '柚子')
Ran 2 tests in 0.000sOKProcess finished with exit code 0@ddt
class Test(unittest.TestCase):name=[['橙子','橘子'],['柠檬','柚子']]@data(*name)def test(self,name):print(name)
if __name__=='__main__':unittest.main()"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py
..
['橙子', '橘子']
----------------------------------------------------------------------
['柠檬', '柚子']
Ran 2 tests in 0.000sOKProcess finished with exit code 0@ddt
class Test(unittest.TestCase):name=[{'name':'王荔','age':11},{'name':'王荔','age':11}]@data(*name)def test(self,name):print(name)
if __name__=='__main__':unittest.main()"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py
..
{'age': 11, 'name': '王荔'}
{'age': 11, 'name': '王荔'}
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001sOKProcess finished with exit code 0

@ddt
@data(*参数)
@unpack实验证明：
1、@data可传列表、元祖、字典
2、@data（*参数）时，是把参数拆分成多个迭代次数
3、@unpack 是把参数拆分成多个参数传入import requests,json,unittest
from ddt import ddt,data,unpack
@ddt
class Test(unittest.TestCase):name=(('橙子','橘子'),('柠檬','柚子'))@data(*name)@unpackdef test(self,name1,name2):print(name1,name2)
if __name__=='__main__':unittest.main()"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py
橙子 橘子
柠檬 柚子
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000sOKProcess finished with exit code 0@ddt
class Test(unittest.TestCase):name=[['橙子','橘子'],['柠檬','柚子']]@data(*name)@unpackdef test(self,name1,name2):print(name1,name2)
if __name__=='__main__':unittest.main()"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/Test/test.py
..
橙子 橘子
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001sOK
柠檬 柚子Process finished with exit code 0

Python数据驱动模块DDT相关推荐

python+selenium2.53.6学习（5）之数据驱动模块ddt
安装: pip install ddt 测试:import ddt DDT是 "Data-Driven Tests"的缩写 DDT: 包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data( ...
python数据可视化利用_利用pyecharts实现python数据可视化
**python 利用pyecharts实现python数据可视化 **web pyecharts是一种交互式图表的表达方式. pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可 ...
《Python数据科学指南》——1.8　使用迭代器
本节书摘来自异步社区<Python数据科学指南>一书中的第1章,第1.8节,作者[印度] Gopi Subramanian ,方延风刘丹译,更多章节内容可以访问云栖社区"异步 ...
《Python数据可视化编程实战》——5.5　用OpenGL制作动画
本节书摘来异步社区<Python数据可视化编程实战>一书中的第5章,第5.5节,作者:[爱尔兰]Igor Milovanović,更多章节内容可以访问云栖社区"异步社区" ...
超硬核的 Python 数据可视化教程！
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自:机器学习算法那些事 Python实现可视化的三个步骤: ...
《Python数据科学指南》——1.17　使用映射函数
本节书摘来自异步社区<Python数据科学指南>一书中的第1章,第1.17节,作者[印度] Gopi Subramanian ,方延风刘丹译,更多章节内容可以访问云栖社区"异 ...
php数据库查询中文方块,解决Python数据可视化中文部分显示方块问题
一.问题代码如下,发现标题的中文显示的是方块 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fi ...
python数据科学手册_小白入门Python数据科学
前言本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程,涵盖各种工具和方法你将会学习到如何使用python做基本的数据分析你还可以了解机器学习算法的原理和使用说明先说一段题外话.我是一名数据 ...
超硬核的 Python 数据可视化教程
来源:数据分析1480 本文约3000字,建议阅读6分钟本文为你介绍Python实现可视化的三个步骤. Python实现可视化的三个步骤: 确定问题,选择图形转换数据,应用函数参数设置,一目了然 ...