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话题：matlab曲线颜色样式设置

问题详情：f1=figure;x=[0:pi/10:2*pi]; fori=1: 曲线颜色或样式不同呢?如果想回答：你好这是我总结的画图 画一条蓝色的x号线 plot(x,y,'bg') 画图: 线形:-实线-.点划线--长虚线:短虚线 符号颜色符号线形 b蓝.点 c青。圈 g绿××标记 k黑-实线 m紫红*星号 r红:点线 w白-.点划线 y--虚线 上下标:^{任意字符}_{任意字符} figure,title('\ite^{-t}sint');%%\it表示斜体 figure,title('x~{\chi}_{\alpha}^{2}(3)'); Matlab中给图形添加希腊字母 \alpha\beta\gamma\delta\epsilon\zeta\eta\theta\iota\kappa\lambda\mu\nu\xi\omicron\pi\rho\sigma\tau\upsilon\phi\chi\psi\omega 大写小写英文注音音标注音中文注音 1Ααalphaa:lf阿尔法 2Ββbetabet贝塔 3Γγgammaga:m伽马 4Δδdeltadelt德尔塔 5Εεepsilonep`silon伊普西龙 6Ζζzetazat截塔 Ηηetaeit艾塔话题：matlab非线拟合问题

问题详情：已知f=J*Ld/Li(1-exp(-Ld/Li)),Ld=t*( -16.6025通过拟合求t 各位大回答：要两个:主,test.m------------------------------------------------------------------------------function testclearclcx = [55; 6.4; .3; 15.4; 240.6; 321.15; 34.05];f = [-21.423; -21.036; -20.45; -20.065; -20.30025; -1.536; -16.6025];ft = fittype( 'fit_func( x, t )' );cfun = fit( x, f, ft, 'StartPoint', -0.01 ); % 开始拟合cfun % 输出拟合参数等plot( cfun, x, f ) % 画出拟合后曲线和原始数据点end函数,用于自定义的函数:fit_func.m------------------------------------------------------------------------------function f = fit_func( x, t ) J = 21.1; Li = 1e-6; Voc = 0.41; Ld = t * (

参考回答：d. 非线曲线拟合利用MATLAB的内建函数函数名 描述FMINBND 只解决单变量固定域的最小值问题FMINSEARCH 多变量无约束非话题：matlab指数函数拟合

问题详情：x=[-2. -2.6 -2.4 -2.2 -2 - -1.6 matlab指数函数曲线拟合:y=a*回答：x=[-2. -2.6 -2.4 -2.2 -2 - -1.6 -1.4 -1.2 -1 -0. -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0. 1 1.2 1.4 1.6 2 2.2 2.4 2.6 2.]'; y=[26 31 36 42 50 5 1 2 116 14 163 12 15 12 163 14 116 2 1 5 50 42 36 31 26]'; fit_type=fittype('a*exp(b*x^2)','independent','x','coefficient',{'a','b'}); f=fit(x,y,fit_type) plot(f) hold on plot(x,y,'o') f = General model: f(x) = a*exp(b*x^2) Coefficients (with 5% confidence bounds): a = 166. (161.6, 12) b = -0.30 (-0.331, -0.256)

参考回答：%lny=lna+b*x^2,也就是两边取对数,化成线形式,因变量是ln(y),自变量是x^2 x=[-2. -2.6 -2.4 -2.2 -2 - -1.6 -1.4 -1.2 -1 -0. -0.6话题：Matlab 函数拟合。急求

问题详情：然后用y(t)=1-e^(-t)*(Asin(3t)+B(3t))拟合求出参数AB的值回答：matlab 自带的数据拟合工具箱 cftool 在mond 下输入 cftool即可启动并进行拟合 %% 构造数据x=-10:.1:10;y=x.^3+5*randn(1,length(x)) figure,plot(x,y),title('原始数据') %% 打开拟合工具箱进行拟合 %% 拟合结果 ,得到函数的参数 % Linear model Poly3:% f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4% Coefficients (with 5% confidence bounds): p1 = 1.006 % (1.001, 1.01) p2 = 0.01305 % (-0.01003, 0.03612) p3 = -0.32 % (-0.623, -0.03041) p4 = -0.35 %(-1.41, 0.664) f = p1.*x.^3 + p2.*x.^2 + p3.*x + p4 figure,plot(x,f),title('拟合后得到的函数图象') % Goodness of fit:% SSE: 41% R-square: 0.% Adjusted R-square: 0.% RMSE: 4

参考回答：close allclear allfuny=#(beta,t)1-exp(-t).*(beta(1)*sin(3*t)+beta(2)*3*t);ytest=#(t)1-exp(-t).*(1*sin(3*t)+2*3*t);t=0:0.话题：用MATLAB对y=a*x^b模型函数的拟合

问题详情：用MATLAB对y=a*x^b模型函数的拟合x=[0.64,0.13,0.064,0.04];Y=[回答：x=[0.64,0.13,0.064,0.04];Y=[100,500,1000,1500];f=inline('betafit(1).*x.^betafit(2)','betafit','x');[betafit,res]=lsqcurvefit(f,[0.02,0.0000002],x,Y); betafit',resyy=betafit(1).*x.^betafit(2);corr=corrcoef(Y,yy)figure(1)plot(x,yy,'b',x,Y,'r')直接运行,betafit就是,a和b的值 分别为 .0556 -0.244话题：非线曲线的matlab拟合?

问题详情：我有以下数据:x=36 3 可以画个折线图,现在要拟合成回答：可用matlab曲线拟合工具箱,里面有各式各样的拟合函数可供选用 x=[36 3 414 455 516 604 40 4] y=[350 1.055 1.6560 1.525 1.540 1.5100 1.400 1.4235] cftool(x,y)

参考回答：x=[36 3 414 455 516 604 40 4] y=[350 1.055 1.6560 1.525 1.540 1.5100 1.400 1.4235] c=polyfit(x,y,5) plot([话题：用matlab

问题详情： 图是拟合之后的曲线,在matlab obj = get(gca,'children'); x=get(回答：我觉得我们需要是结果,以及结果的精度,而非结果中数据的个数。以 x=[1:5]; y=2*x为例:结果为Linear model Poly1: f(x) = p1*x + p2Coefficients (with 5% confidence bounds): p1 = 2 (2, 2) p2 = -4.65e-16 (-3.12e-15, 2.24e-15)Goodness of fit: SSE: 1.2e-30 R-square: 1 Adjusted R-square: 1 RMSE: .10e-16若是楼主真得需要,楼主去看作生成的码function [fitresult, gof] = createFit(x, y)[xData, yData] = prepareCurveData( x, y );% Set up fittype and options.ft = fittype( 'poly1' );% Fit model to data.[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft );% Plot fit with data.figure( 'Name', 'untitled fit 1' );h = plot( fitresult, xDa话题：用matlab将散点绘成光滑曲线后,怎样使原来的输入的点带

问题详情：来个简单的散点:X=1,2,3,4,5Y=1,2,4,,16直接给个码,顺便解回答：X=[1,2,3,4,5]Y=[1,2,4,,16]figure; p = polyfit(X,Y,3) f = poly2sym(p,'x') ezplot(f,[0,5]); hold on; plot(X,Y,'*r')话题：最小二乘法拟合指数函数(Matlab编程),着急,请指点!

问题详情：拟合函数形式为:y=a×exp(-bt) t=[55 63 3 100 121],用matlab回答：%方法一y=[50 40 30 20 10 ]; t=[55 63 3 100 121];yp=log(y);p = polyfit(t,yp,1);b=-p(1)a=exp(p(2))yf=a*exp(-b*t);yf-yplot(t,y,'r+',t,yf,'b-')legend('原始点','拟合线')%方法二 %% Fit: 'exp1'.[xData, yData] = prepareCurveData( t, y );% Set up fittype and options.ft = fittype( 'exp1' );opts = fitoptions( ft );opts.StartPoint = [145.2 -0.3];% Fit model to data.[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );% Plot fit with data.figure( 'Name', 'untitled fit 1' );h = plot( fitresult, xData, yData );legend( h, 'y vs. t', 'exp1', 'Location', 'NorthEast' );% Label axesxlabel( 't' );yl

参考回答：clc;clear all;y=[50 40 30 20 10 ]; x=[55 63 3 100 121];a=[145.23456636 -0.0206140140466 ];%设置初值,很关键。f=#(a,x)a(1)*话题：急!求高手,如何用matlab进行曲线拟合,就是已知x轴和y

问题详情：x=[0 2 64 103 123 144 21 21 42 504 553 65 11 3 3];回答：表达式必须自己估计。有很多表达式都能拟合出类似曲线。matlab里做曲线拟合的主要有(我经常用的)有这两个:polyfit和lsqcurvefit。前者专门对高次多项式拟合,后者则适用于绝大多数非线拟合。根据描点判断可以用多项式拟合,我下面以二次多项式举例: clear x=[ 0 2 64 103 123 144 21 21 42 504 553 65 11 3 3]'; y=[ 31.5300 30.4300 2.300 2.000 2.1300 2.500 25.5300 24.3000 22.300 21.500 2600 2.400 34.5200 41.600 44.6000]; %用polyfit拟合 p=polyfit(x,y,2); %用2次多项式 figure(1); title('拟合1') hold on plot(x,y,'+',x,polyval(p,x)); legend('原始值','拟合值'); %用lsqcurvefit拟合f=#(b,x)