【源码】核磁共振成像的脑部肿瘤检测与分类
本代码实现了对肿瘤部分的图像分割，并通过支持向量机进行良性、恶性分类。
A Matlab code is written to segment the tumor and classify it as Benign or Malignant using SVM.
所使用的特征为DWT + PCA + 统计 + 纹理。
The features used are DWT+PCA+Statistical+Texture.
使用步骤如下：
解压缩后将Brain_Tumor_Code文件夹放置到MATLAB路径下，同时添加数据集。
Unzip and place the folder Brain_Tumor_Code in the Matlab path and add both the dataset.
运行BrainMRI_GUI.m文件，并点击选择GUI界面中的图片。
Run BrainMRI_GUI.m and click and select image in the GUI.
对图像进行分割，并观察分类结果。
Segment the image and observe the results of classification.
评估分类精确度。
Evaluate accuracies.
本代码参考文献：Zhang, Yudong, and Lenan Wu. “An MR brain images classifier via principal component analysis and kernel support vector machine.” Progress In Electromagnetics Research 130 (2012): 369-388.
源代码下载地址：
http://page5.dfpan.com/fs/1lc1j2821a296160161/
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