【matplotlib教程】绘图样式,文本线型、轴刻度
系列文章目录
【matplotlib教程】简介、安装、示例
【matplotlib教程】绘图样式,文本线型、轴刻度
【matplotlib教程】使用各种类型数据绘图
【matploblib教程】一文带你码遍各种类型三维图
【matplotlib教程】图像处理
一、简介
对于每对x,y参数,都有一个可选的第三个参数,它是表示图的颜色和线条类型的格式字符串。格式字符串的字母和符号来自MATLAB,您将颜色字符串与线条样式字符串连接在一起。默认格式字符串是“ b-”,这是一条蓝色实线。例如,要用红色圆圈绘制以上内容,我们可以:
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()
axis()
上面示例中的 命令采用一个列表并指定轴的视口:[xmin, xmax, ymin, ymax]
二、控制线特性
线条具有许多可以设置的属性:线宽,破折号样式,抗锯齿等;见matplotlib.lines.Line2D。有几种设置线属性的方法:
1、使用关键字args:
plt.plot(x, y, linewidth=2.0)
2、使用Line2D实例的setter方法。
plot返回Line2D对象列表;例如line1, line2 = plot(x1, y1, x2, y2)
。在下面的代码中,我们假设只有一行,所以返回的列表的长度为1。我们使用line,
来获取该列表的第一个元素:
line, = plt.plot(x, y, '-')
line.set_antialiased(False) # turn off antialiasing
3、使用setp()命令。
下面的示例使用MATLAB样式的命令在行列表上设置多个属性。setp与对象列表或单个对象透明地工作。您可以使用python关键字参数或MATLAB样式的字符串/值对:
lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)
# use keyword args
plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0)
# or MATLAB style string value pairs
plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0)
三、画多个图形和轴
MATLAB和和pyplot具有当前图形和当前轴的概念。所有绘图命令均适用于当前轴。该函数gca()返回当前轴(一个matplotlib.axes.Axes实例),并 gcf()返回当前图形(一个matplotlib.figure.Figure实例)。通常,您不必为此担心,因为所有这些操作都是在后台进行的。下面是创建两个子图的脚本。您可以通过使用多个figure()具有递增数字的呼叫来创建多个数字 。当然,每个图形都可以包含您内心所希望的多个轴和子图:
def f(t):return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)plt.figure()
plt.subplot(211)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'k')plt.subplot(212)
plt.plot(t2, np.cos(2*np.pi*t2), 'r--')
plt.show()
四、使用文本
该text()命令可用于在任意位置添加文本xlabel(),, ylabel()和title() 可用于在指示的位置添加文本( 有关更多详细示例,请参见Matplotlib图中的Text)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npmu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, density=1, facecolor='g', alpha=0.75)plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
plt.grid(True)
plt.show()plt.show()
在文本中使用数学表达式
matplotlib在任何文本表达式中接受TeX方程表达式。例如写表达式 σ i = 15 \sigma_i=15 σi=15 在标题中,您可以编写一个带有美元符号的TeX表达式:
plt.title(r'$\sigma_i=15$')
注释文字
text()
上面基本命令的使用将文本放置在轴上的任意位置。文本的常见用法是注释绘图的某些功能,并且该 annotate()方法提供了帮助程序功能以简化注释。在注释中,有两点需要考虑:由参数表示的要注释xy的位置和text的位置xytext。这两个参数都是元组。(x, y)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npax = plt.subplot(111)t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = plt.plot(t, s, lw=2)plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),)plt.ylim(-2, 2)
plt.grid()plt.show()
五、对数轴和其他非线性轴
matplotlib.pyplot不仅支持线性轴刻度,还支持对数和对数刻度。如果数据跨多个数量级,则通常使用此方法。更改轴的比例很容易:
plt.xscale('log')
下面显示了四个图的示例,这些图的y轴数据相同且比例不同。
from matplotlib.ticker import NullFormatter # useful for `logit` scale# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)# make up some data in the open interval (0, 1)
y = np.random.normal(loc=0.5, scale=0.4, size=1000)
y = y[(y > 0) & (y < 1)]
y.sort()
x = np.arange(len(y))# plot with various axes scales
plt.figure()# linear
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('linear')
plt.title('linear')
plt.grid(True)# log
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('log')
plt.title('log')
plt.grid(True)# symmetric log
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y - y.mean())
plt.yscale('symlog', linthreshy=0.01)
plt.title('symlog')
plt.grid(True)# logit
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y)
plt.yscale('logit')
plt.title('logit')
plt.grid(True)
# Adjust the subplot layout, because the logit one may take more space
# than usual, due to y-tick labels like "1 - 10^{-3}"
plt.subplots_adjust(top=0.92, bottom=0.08, left=0.10, right=0.95, hspace=0.25,wspace=0.35)plt.show()
如果觉得ok,点个赞,点个关注,也欢迎给个打赏支持一下编者的工作
【matplotlib教程】绘图样式,文本线型、轴刻度相关推荐
- python使用matplotlib可视化、自定义设置Y轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib y axis)
python使用matplotlib可视化.自定义设置Y轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib y axis) 目录
- python使用matplotlib可视化、自定义设置X轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib x axis)
python使用matplotlib可视化.自定义设置X轴刻度标签字体的大小( setting axis ticks size in matplotlib x axis) 目录
- matplotlib的绘图样式与色彩设置
绘图样式与色彩设置目录 一.matplotlib的绘图样式(style) 1.matplotlib预先定义样式 2.用户自定义stylesheet 3.设置rcparams 4.修改matplotli ...
- Matplotlib常用汇总(更改x轴刻度显示的内容、刻度旋转、)
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 更改x轴刻度显示内容:x轴要显示为如下name中的标签:同 ...
- matplotlib 自带绘图样式效果展示速查(全)
matplotlib 自带绘图样式效果展示速查(全) 目 录: 一.matplotlib 自带所有绘图样式效果展示 0. [没有加style时的绘图风格] 1. [加"b ...
- matplotlib基础知识(图形绘制坐标轴、标签、刻度字体设置图例脊柱移动风格样式多图布局双轴显示)(1)
文章目录 前言 一.图形绘制 二.坐标轴刻度.标签.标题 1.寻找字体 2.设置 三.图例 四.脊柱移动 五.风格样式-颜色.线形.点形.线宽.透明度 2.更多属性设置 六.多图布局 1.子视图 2. ...
- 【数据处理】Python,matplotlib 如何画柱状图?如何画各种类型的柱状图?柱子宽度设置;设置X轴刻度用label显示;设置柱子距离x轴的高度;设置柱体颜色;设置柱体描边;并列、多条柱状图
Base python matlibplot库-- 一.主要参数介绍: bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs) left为和分类数量一致 ...
- matplotlib入门基础(五)轴坐标范围 轴刻度比例 轴刻度
这篇文章同样以面向对象风格为主,介绍设置轴坐标范围.轴刻度比例.轴刻度(xtick,ytick)的方法. 这篇文章分以下部分来介绍: 1. 设置轴坐标范围 2. 设置轴刻度比例 3. 设置轴刻度 1. ...
- 解决 Python Matplotlib 绘图时不连续x轴自动补全的问题(xsticks)
问题 发现一个奇怪的问题,记录一下: 用 Python Matplotlib绘图的时候,x轴为不连续的日期,但是画出来的图,对于不连续的部分x轴会自动补全,空出来的部分是没有值的.(x轴数据明明是明确 ...
最新文章
- 惊讶!缓存刚Put再Get居然获取不到?
- vba 跳出for循环_VBA简单入门08:For循环
- Git 使用篇一:初步使用GitHub,下载安装git,并上传项目
- 【笔记】Comparison of Object Detection and Patch-Based Classification Deep Learning Models on Mid- to La
- mysql order by newid_order by newid() 随机查询
- php8vsgo,vscode编辑好go语言代码要怎么运行
- java 非静态 初始化_Java非静态代码块和实例初始化过程
- 刀剑神域动漫网页设计作品 学生表格布局网页作业成品 table漫画网站制作 dreamweaver静态HTML学生网页制作模板
- 复杂一点的二叉树递归
- php里面什么是u函数,ThinkPHP内置函数----U方法
- 1.2.1 Milking Cows 挤牛奶
- 信贷风控模型搭建及核心风控模式分类
- 数据线性拟合优化之路
- 捷径|皮皮虾去水印教程
- 关系型数据库之MySQL8——由内而外的深化全面学习
- 关于申请博客园开通博客功能
- Unity3D手游开发实践《腾讯桌球》客户端开发经验总结
- adb 清理内存_adb命令查看手机应用内存使用情况
- 【MikTe安装】最新的MiKTeX替换CTEX默认安装的MiKTeX
- 路由器工作模式模式分类及简介