python 经纬度地址批量转换

# coding=utf-8import csv
import requests
import json
import pandas as pd
import re
num=0
y=[]
'''
在url里key后面的******换为高德开放平台自己申请的key
'''
with open("地址.csv", 'r') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径（要先将文件提前导入）（注意是csv格式文件）r = csv.reader(f, delimiter=',')for row in r:print(row[0])url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=831894c7f8fe1d2bedb982a040536650&address=" + row[0]dat = {'count': "1",}r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))s = r.json()try:b = s['geocodes']text = str(b)print(text)except:text = 'none'# 省份try:pat1 = "'province': '(.*?)',"province = re.compile(pat1).findall(text)[0]print("省份：",province)except:province = 'none'print("省份：",province)# 城市try:pat2 = "'city': '(.*?)',"city = re.compile(pat2).findall(text)[0]print("城市：",city)except:city = 'none'print("城市：",city)# 区划try:pat3 = "'district': '(.*?)',"district = re.compile(pat3).findall(text)[0]print("区划：",district)except:district = 'none'print("区划：",district)# 经纬度try:pat4 = "'location': '(.*?)',"res3 = re.compile(pat4).findall(text)[0]# print(res3)lon_lat = res3.split(',')lon = float(lon_lat[0])lat = float(lon_lat[1])print("经度：",lon)print("纬度：",lat)except:lon = 'none'lat = 'none'print("经度：",lon)print("纬度：",lat)num += 1print("第" + str(num) + "条地址转换成功")print('**************************************')y.append([num, row[0], province, city, district, lon, lat])result = pd.DataFrame(y)result.columns = ['num', 'address', 'province', 'city', 'district', 'lon', 'lat']result.to_csv('result.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)print("全部地址转换成功")

地址.csv 的内容如下：

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