近期MPEG-I在制定关于Immersive Video相关的标准,其中包括了:点云(Point Cloud)、3DoF+ Video和6DoF Video等等,下面主要介绍3DoF+ Video的相关定义。

一、 3DoF+定义

在MPEG-I中,对如下几个词语的定义如下:

3DoF+:3DoF with additional limited translational movements (typically, head movements)

6DoF : 3DoF with full translational movements along X, Y and Z axes. A typical use case is a user freely walking through 3D 360 VR content

Window 6DoF : 6DoF with constrained rotational movements around X and Y axes (respectively pitch and yaw) and constrained translational movements along Z axis

3DoF(Degree of freedom)视频,即全景视频,这得是为用户提供三个旋转维度上全角度视觉体验。

3DoF+视频除此之外,还支持用户在三个空间维度上有限范围的变化,一个典型的例子就是坐在椅子上观看场景,允许头部在一定范围内运动。而这被列为MPEG-I在Immersive Video标准制定中的第1.5个阶段(Phase 1b),而增加运动自由度后,更符合人感知场景的真实体验,同时带来双目立体视差运动视差

Window 6DoF视频,可以理解为透过一个窗户看世界,但是你的运动范围受限,即观看区域受限。

 

                                                             图1 左: 3DoF+, 右: Windowed 6DoF

Bounding box:由于3DoF+视频支持用户运动范围受限,所以用户允许运动范围构成了一个封闭区域,往往用立方体或球体来描述。

二、3DoF+序列

为实现3DoF+视频应用,要尽可能采集场景所有方向的区域,一个平面视频是不够的,所以往往需要采集多个视点的平面视频甚至多个视点的全景/半全景视频。

2.1 全景视频格式:

ERP(Equirectangular projection):横坐标是经度,纵坐标是纬度。

CMP(Cubemap projection):六面体可以包围一个球面,所以可以用6个平面来描述全景视频。

                                                         图2 左:经纬度定义,右,ERP格式

     

                                                                                图3 CMP格式

2.2 3DoF+序列

2.2.1 多视点全景视频:采集多个视点位置的全景视频,视点构成的区域就是可观看区域。

                                                                  图4 ERP格式,多个视点构成有限区域

2.2.2 多视点半全景视频,采集多个视点位置的半全景视频。

                                                                 图4 多张半全景视频,构成了整个朝向区域

三、核心技术

1. 视点合成

无论采集数据格式如何变化,终究只能在连续的3D真实空间中离散地采集数个视点的信息,而3DoF+视频需要渲染出可运行运动范围内各个位置各个朝向的所有图像,这就涉及到了对目标虚拟视点图像合成技术了,这是计算机视觉方向的应用,需要知道采集图像场景深度。

                                                                    图5 360视频的视点合成

2. 深度估计

由于是对自然场景采集,可能无法获得深度信息,所以产生一个新的概念,深度估计,即用纹理图来估计场景深度

                                                                图6 自然场景的深度估计

3. 像素率限制

3DoF+核心要点是:在有限的像素率,固定码率下,能够恢复尽可能好的源图像。

有限像素率:4,278,190,080 luma samples/s ≈ 4*8K luma samples / frame * 30fps.

而目前五个序列像素率为:

A_ClassroomVideo:           4096*2048*15*2 = 7.5*8K     luma samples / frame * 30fps

B_TechnicolorMuseum:     2048*2048*24*2 = 6*8K      luma samples / frame * 30fps

C_TechnicolorHijack:        4096*4096*10*2 = 10*8K     luma samples / frame * 30fps

D_TechnicolorPainter:       1920*1080*16*2 ≈ 2*8K        luma samples / frame * 30fps

E_Intelkermit:                    1920*1080*15*2 ≈ 2*8K        luma samples / frame * 30fps

以上大部分序列需要进行像素舍弃

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