学思录（一）：带着信息的角度去学习

近期在读scott young 的《如何高效学习》，里面提到了信息的分类，其中我的专业——数学与应用数学学习的大多数是抽象信息。信息的理解阶段又分为几个：表面理解：理解信息的字面意思，以及理清信息在上下文的意义，第二层……

今天正好复习到了数理统计中，点估计的几个性质：相合性、无偏性、有效性、均值方差最小性。说实话，一串定义下来我没啥收获。放在以前，我可能会纠结它是什么意思啊，怎么用啊，题目怎么做啊balabala。

可是当我带着信息的角度时，我突然发现，我纠结的只是它的字面意思，可是如果我要快速理解串联整个章节，我能下手的地方不仅仅是它的字面意思，我还可以从一下的其他角度来入手：

这些“什么什么性”在其他知识中如何运用，是作为判断标准吗？还是作为某一个具体的步骤？

这些“性”构建出来的是个什么东西呢？

我原来心目中的印象是通过某一个公式或求某一个量来判断有没有这些“性”吗？

可是这些“性”似乎不是判断有没有欸，而是判断谁更好，是进行比较哦

那比较的目的是什么呢？比较的对象是谁呢？这个过程层中会用到什么量呢？

……

当我从围绕目标的学习过程的其他角度去分析问题时，“相合性、无偏性、有效性、均值方差最小性”这些知识在我心中就会渐渐形成一个模样，我称之为形成此类信息对应的理解结构。

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