申明:本人完全小白,此文是自己随手记下的一遍笔记,这个问题也百度、自己试验了挺长时间

正文:

pyecharts制作好了地图,也传入了列表数据,可地图显示的始终是经纬度数据,后经过不断地试验,发现只是缺少了一句:
g.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="铁路运行图"))

补全之后,就可以显示自己的数据,具体什么原因本人也不清楚,起码是可以按照自己的想法进行了。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType,SymbolTypey = [('北京','1397'), ('天津','1108'),('石家庄', '1052'), ('呼和浩特', '249')]
#显示的轨迹图   测试用
x = [('成都', '北京西'), ('成都', '兰州'), ('成都', '兰州'), ('成都', '昆山'),('成都', '北京西'), ('成都', '拉萨'), ('成都', '广州'),('成都', '北京西'), ('成都', '上海'), ('成都', '宁波'), ('成都', '东莞东'), ('成都', '南宁'),('成都', '呼和浩特东'), ('成都', '青岛'), ('成都', '喀什'), ('成都', '上海南'), ('成都','上海'),('成都', '西宁'), ('成都', '福州'), ('成都', '北京西'), ('成都', '哈尔滨'), ('成都', '乌鲁木齐'),('成都', '扬州'), ('成都', '沈阳北'), ('成都', '海拉尔'), ('成都', '西宁'), ('成都', '广州'),('成都', '天津'), ('成都', '离堆公园'), ('成都', '彭州'), ('成都', '青城山'), ('成都', '离堆公园'), ('成都', '彭州'), ('成都', '都江堰'), ('成都', '邛崃'), ('成都', '离堆公园'), ('重庆北', '雅安'),('青城山', '成都'), ('青城山', '成都'), ('离堆公园', '成都')]g = Geo(is_ignore_nonexistent_coord=True,init_opts=opts.InitOpts(width='1104px',height='690px'))
g.add_schema(maptype="china")
g.add_coordinate_json(json_file="data.json")  #注意此处是本地自己定义的城市经纬度
g.add("省会城市/人口数量(万人)", y,point_size=10,color='black')
g.add("列车运行图",x,  #需要显示的元组对type_=ChartType.LINES,effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW, symbol_size=6, color="blue"),linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2),
)
g.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="铁路运行图"))
g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))  # 去掉标识
g.render("fig3.html")

运行图如下:

												

pyecharts制作地图显示的数据总是经纬度相关推荐

  1. Python数据可视化 Pyecharts 制作 PictorialBar 象形柱状图

    Python3 的 Pyecharts 制作 PictorialBar(象形柱状图) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 Demo 基础象型柱图 ...

  2. Python数据可视化 Pyecharts 制作 Gauge 仪表盘

    Python3 的 Pyecharts 制作 Gauge(仪表盘) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 Demo 自定义仪表盘 Gauge:仪表盘 ...

  3. Python数据可视化-使用 Pyecharts 制作 Timeline(时间轴组件)详解

    内容介绍 本文介绍基于 Python3 的 Pyecharts 制作 Timeline(时间轴组件) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 使用 Pyecha ...

  4. Python数据可视化 Pyecharts 制作 Map 地图

    Python3 的 Pyecharts 制作 Map(地图) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 内容介绍 Demo 指定省市地图 指定国家地图 ...

  5. Python数据可视化 Pyecharts 制作 Treemap 矩形树图

    Python 的 Pyecharts 制作 Treemap(矩形树图) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 Demo 层级矩阵树图 标准矩阵树图 ...

  6. Python数据可视化 Pyecharts 制作 Timeline 时间轴组件

    Python3 的 Pyecharts 制作 Timeline(时间轴组件) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 Demo 时间轴&轴饼图 ...

  7. Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sunburst 旭日图

    Python3 的 Pyecharts 制作 Sunburst(旭日图) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 Demo 标准旭日图 饮料风味旭日图 ...

  8. Python数据可视化 Pyecharts 制作 Overlap 层叠多图

    Python3 的 Pyecharts 制作 Overlap(层叠多图) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 Demo 折线柱状组合图 折线散点组 ...

  9. Python数据可视化 Pyecharts 制作 Page 顺序多图

    Python3 的 Pyecharts 制作 Page(顺序多图) 时需要使用的设置参数和常用模板案例,可根据实际情况对案例中的内容进行调整即可. 文章目录 Demo 标准顺序Page图 Page:顺 ...

最新文章

  1. java jar 和 war 包的区别
  2. HDU 1019 Least Common Multiple
  3. 假如不工作了,你还有源源不断的收入吗?
  4. Android studio中获取按钮组的信息如何循环遍历
  5. mysql+一致性非锁定读_MySQL探秘(六):InnoDB一致性非锁定读
  6. java mina文件传输_如何将Apache MINA FTP服务器中上传的文件重定向到数据库?
  7. 10 tf.data模块
  8. 信息图:iOS 7开发者需要知道的事
  9. 《JavaScript高级程序设计》Chapter 10 DOM
  10. 我们去庐山玩啦,公司组织,带上老婆
  11. 124 并发编程小结
  12. paip.论.NET体系的优缺点).txt
  13. 01背包问题—dp算法(动态规划)—java代码
  14. 山寨版Google识图
  15. OpenHarmony命令行调试工具hdc_std介绍
  16. python手机app签到_Python实现App自动签到领取积分功能
  17. 银行职业性格测试软件,2018银行春招:不要小看银行性格测试
  18. python 批量ping_python实现本地批量ping多个IP
  19. PHP微信公众号文章爬虫
  20. matlab相位增量法图,基于相位增量的相位优化快速算法分析

热门文章

  1. VSC | vscode 常用快捷键
  2. Nginx是什么,为什么使用Nginx
  3. 仿鱼爪新媒账号过户转让平台源码/友价内核账号交易源码
  4. qchart 坐标轴设置_QChart学习之QValueAxis坐标轴设置
  5. 打印表格打印机没有反应_windows10下office2016文档和表格 hp打印机 按打印没反应解决办法...
  6. python colorbar字体大小_如何更改colorbar上基数和指数的字体大小?
  7. [CF1436A] Reorder
  8. Java的LockSupport.park()实现分析(转载)
  9. Oracle ERP 仓库(inventory) 词汇1
  10. AI教育公司北极星获数千万Pre-A 轮融资,估值2.5亿元