语音识别——CUM_Sphinx的安装及使用
CUM Sphinx
注意:
语言模型的构建看此篇帖子:https://blog.csdn.net/qq_29894613/article/details/93667263
本人的Linux系统为Ubuntu18.04。
安装SpeechRecognitio模块
pip3 install SpeechRecognition # python3.0+
验证SpeechRecognition模块是否安装成功
import speech_recognition as sr print(sr.__version__)
安装PocketSphinx及依附模块
来源:https://github.com/Uberi/speech_recognition/blob/master/reference/pocketsphinx.rst,在该链接的Building PocketSphinx-Python from source部分
- On any Debian-derived Linux distributions (like Ubuntu and Mint):
- Run
sudo apt-get install python python-all-dev python-pip build-essential swig git libpulse-dev libasound2-dev
for Python 2, orsudo apt-get install python3 python3-all-dev python3-pip build-essential swig git libpulse-dev libasound2-dev
for Python 3. - Run
pip install pocketsphinx
for Python 2, orpip3 install pocketsphinx
for Python 3.
- Run
测试是否成功
import speech_recognition as sr# 读入本地".wav"格式的音频文件 r = sr.Recognizer() harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')# 通过麦克风输入音频(安装过Microphone模块后才可使用) # 安装链接:https://github.com/Uberi/speech_recognition # with sr.Microphone() as source: # print("Say something!") # audio = r.listen(source)with harvard as source:audio = r.record(source) # 调用Sphinx模块识别音频文件中的语言 try:print("Sphinx thinks you said " + r.recognize_sphinx(audio))# 将结果保存到文本文件txtName = 'savedSpeechRecognition.txt'with open(txtName, 'w+') as f:lines = f.readlines() # 读取所有行数据f.write(r.recognize_sphinx(audio))f.write('\n') except sr.UnknownValueError:print("Sphinx could not understand audio") except sr.RequestError as e:print("Sphinx error; {0}".format(e))
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