大数据处理离不开云计算技术,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供了新的商业价值。

趋势一:与云计算深度融合

大数据处理离不开云计算技术,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,大数据则为云计算提供了新的商业价值,因此,从2013年开始,大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。总体而言,云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态,既是产生大数据的地方,也是需要大数据分析方法的领域。

趋势二:数据隐私标准将出台

大数据将面临隐私保护的重大挑战,现有的隐私保护法规和技术手段难以适应大数据环境,个人隐私越来越难以保护,有可能会出现有偿隐私服务,数据“面罩”将会流行。预计各国都将会有一系列关于数据隐私的标准和条例出台。

趋势三:催生数据分析师等职业

大数据将催生一批新的就业岗位,如数据分析师、数据科学家等。具有丰富经验的数据分析人才成为稀缺资源,数据驱动型工作机会将呈现出爆炸式的增长。

趋势四:大数据学科诞生

数据科学将作为一个与大数据相关的新兴学科出现。同时,大量的数据科学类专著将出版。
趋势五:网络安全问题凸显

大数据的安全令人担忧,大数据的保护越来越重要。大数据的不断增加,对数据存储的物理安全性要求会越来越高,从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。网络和数字化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息,也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段,可能会出现更高明的骗局。

趋势六:分析方法发生变革

大数据分析将出现一系列重大变革。就像计算机和互联网一样,大数据可能是新一波的技术革命。基于大数据的数据挖

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