R语言批量导入Excel文件并按表分类汇总

需求：有n个Excel文件，每个文件包含表的数量不等，但全部表都有表名，并是根据同一的规范命名，比如与悟空有关的数据，存放在《悟空》表中，现在需要按表名对所有数据分类汇总

library(readxl)
library(data.table)
library(tidyverse)
library(writexl)
library(tidyxl)
setwd("d:/cloud")
# 将目录下所有文件名存入变量
(fl <- list.files())
# 选取需要的文件名
(bdl <- fl[!str_detect(fl,"档案|综合分析|csv")])
# 最终结果存放的变量result中
result <- list()
## 循环一：将excel读入内存
for(j in 1:length(bdl)){bdt <- list()for (sheet in excel_sheets(bdl[j])){bdt[[sheet]] <- read_excel(bdl[j],sheet = sheet,col_types = 'text',col_names = FALSE)}
## 按表名分类保存到结果集，else语句是关键for(nm in names(bdt)){if (nm %in% names(result)){result[[nm]] <- rbind(result[[nm]],bdt[[nm]])}else{result[[nm]] <- bdt[[nm]]}}
}

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