该包实现了四种基本排序算法：插入排序、归并排序、堆排序和快速排序。 但是这四种排序方法是不公开的，它们只被用于sort包内部使用。所以在对数据集合排序时不必考虑应当选择哪一种排序方法，只要实现了sort.Interface定义的三个方法：获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法，就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。 除此之外，为了方便对常用数据类型的操作，sort包提供了对[]int切片、[]float64切片和[]string切片完整支持，主要包括：

对基本数据类型切片的排序支持

基本数据元素查找

判断基本数据类型切片是否已经排好序

对排好序的数据集合逆序

3.1.1 数据集合排序

前面已经提到过，对数据集合(包括自定义数据类型的集合)排序需要实现sort.Interface接口的三个方法，我们看以下该接口的定义：

type Interface interface {

// 获取数据集合元素个数

Len() int

// 如果i索引的数据小于j所以的数据，返回true，不会调用

// 下面的Swap()，即数据升序排序。

Less(i, j int) bool

// 交换i和j索引的两个元素的位置

Swap(i, j int)

}

数据集合实现了这三个方法后，即可调用该包的Sort()方法进行排序。 Sort()方法定义如下：

`func Sort(data Interface)`

Sort()方法惟一的参数就是待排序的数据集合。

该包还提供了一个方法可以判断数据集合是否已经排好顺序，该方法的内部实现依赖于我们自己实现的Len()和Less()方法：

func IsSorted(data Interface) bool {

n := data.Len()

for i := n - 1; i > 0; i-- {

if data.Less(i, i-1) {

return false

}

}

return true

}

下面是一个使用sort包对学生成绩排序的示例：

package main

import (

"fmt"

"sort"

)

//学生成绩结构体

type StuScore struct {

//姓名

name string

//成绩

score int

}

type StuScores []StuScore

//Len()

func (s StuScores) Len() int {

return len(s)

}

//Less():成绩将有低到高排序

func (s StuScores) Less(i, j int) bool {

return s[i].score < s[j].score

}

//Swap()

func (s StuScores) Swap(i, j int) {

s[i], s[j] = s[j], s[i]

}

func main() {

stus := StuScores{

{"alan", 95},

{"hikerell", 91},

{"acmfly", 96},

{"leao", 90}}

fmt.Println("Default:")

//原始顺序

for _, v := range stus {

fmt.Println(v.name, ":", v.score)

}

fmt.Println()

//StuScores已经实现了sort.Interface接口

sort.Sort(stus)

fmt.Println("Sorted:")

//排好序后的结构

for _, v := range stus {

fmt.Println(v.name, ":", v.score)

}

//判断是否已经排好顺序，将会打印true

fmt.Println("IS Sorted?", sort.IsSorted(stus))

}

程序该示例程序的自定义类型StuScores实现了sort.Interface接口，所以可以将其对象作为sort.Sort()和sort.IsSorted()的参数传入。运行结果：

======Default======

alan : 95

hikerell : 91

acmfly : 96

leao : 90

======Sorted=======

leao : 90

hikerell : 91

alan : 95

acmfly : 96

IS Sorted? true

该示例实现的是升序排序，如果要得到降序排序结果，其实只要修改Less()函数：

//Less():成绩降序排序,只将小于号修改为大于号

func (s StuScores) Less(i, j int) bool {

return s[i].score > s[j].score

}

此外，sort包提供了Reverse()方法，可以允许将数据按Less()定义的排序方式逆序排序，而不必修改Less()代码。方法定义如下：

func Reverse(data Interface) Interface

我们可以看到Reverse()返回的一个sort.Interface接口类型，整个Reverse()的内部实现比较有趣：

//定义了一个reverse结构类型，嵌入Interface接口

type reverse struct {

Interface

}

//reverse结构类型的Less()方法拥有嵌入的Less()方法相反的行为

//Len()和Swap()方法则会保持嵌入类型的方法行为

func (r reverse) Less(i, j int) bool {

return r.Interface.Less(j, i)

}

//返回新的实现Interface接口的数据类型

func Reverse(data Interface) Interface {

return &reverse{data}

}

了解内部原理后，可以在学生成绩排序示例中使用Reverse()来实现成绩升序排序：

sort.Sort(sort.Reverse(stus))

for _, v := range stus {

fmt.Println(v.name, ":", v.score)

}

最后一个方法：Search()

func Search(n int, f func(int) bool) int

官方文档这样描述该方法：

Search()方法回使用“二分查找”算法来搜索某指定切片[0:n]，并返回能够使f(i)=true的最 小的i(0<=i

i之前的切片元素会使f()函数返回false，i及i之后的元素会使f()函数返回true。但是，当 在切片中无法找到时f(i)=true的i时(此时切片元素都不能使f()函数返回true)，Search() 方法会返回n。

Search()函数一个常用的使用方式是搜索元素x是否在已经升序排好的切片s中：

x := 11

s := []int{3, 6, 8, 11, 45} //注意已经升序排序

pos := sort.Search(len(s), func(i int) bool { return s[i] >= x })

if pos < len(s) && s[pos] == x {

fmt.Println(x, "在s中的位置为：", pos)

} else {

fmt.Println("s不包含元素", x)

}

官方文档还给出了一个猜数字的小程序：

func GuessingGame() {

var s string

fmt.Printf("Pick an integer from 0 to 100.\n")

answer := sort.Search(100, func(i int) bool {

fmt.Printf("Is your number <= %d? ", i)

fmt.Scanf("%s", &s)

return s != "" && s[0] == 'y'

})

fmt.Printf("Your number is %d.\n", answer)

}

3.1.2 sort包已经支持的内部数据类型排序

前面已经提到，sort包原生支持[]int、[]float64和[]string三种内建数据类型切片的排序操作，即不必我们自己实现相关的Len()、Less()和Swap()方法。

IntSlice类型及[]int排序

由于[]int切片排序内部实现及使用方法与[]float64和[]string类似，所以只详细描述该部分。

sort包定义了一个IntSlice类型，并且实现了sort.Interface接口：

type IntSlice []int

func (p IntSlice) Len() int { return len(p) }

func (p IntSlice) Less(i, j int) bool { return p[i] < p[j] }

func (p IntSlice) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] }

//IntSlice类型定义了Sort()方法，包装了sort.Sort()函数

func (p IntSlice) Sort() { Sort(p) }

//IntSlice类型定义了SearchInts()方法，包装了SearchInts()函数

func (p IntSlice) Search(x int) int { return SearchInts(p, x) }

并且提供的sort.Ints()方法使用了该IntSlice类型：

`func Ints(a []int) { Sort(IntSlice(a)) }`

所以，对[]int切片排序是更常使用sort.Ints()，而不是直接使用IntSlice类型：

s := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} // 未排序的切片数据

sort.Ints(s)

fmt.Println(s) //将会输出[1 2 3 4 5 6]

如果要使用降序排序，显然要用前面提到的Reverse()方法：

s := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} // 未排序的切片数据

sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(s)))

fmt.Println(s) //将会输出[6 5 4 3 2 1]

如果要查找整数x在切片a中的位置，相对于前面提到的Search()方法，sort包提供了SearchInts():

`func SearchInts(a []int, x int) int`

注意，SearchInts()的使用条件为：切片a已经升序排序

s := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} // 未排序的切片数据

sort.Ints(s) //排序后的s为[1 2 3 4 5 6]

fmt.Println(sort.SearchInts(s, 3)) //将会输出2

Float64Slice类型及[]float64排序

实现与Ints类似，只看一下其内部实现：

type Float64Slice []float64

func (p Float64Slice) Len() int { return len(p) }

func (p Float64Slice) Less(i, j int) bool { return p[i] < p[j] || isNaN(p[i]) && !isNaN(p[j]) }

func (p Float64Slice) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] }

func (p Float64Slice) Sort() { Sort(p) }

func (p Float64Slice) Search(x float64) int { return SearchFloat64s(p, x) }

与Sort()、IsSorted()、Search()相对应的三个方法：

func Float64s(a []float64)

func Float64sAreSorted(a []float64) bool

func SearchFloat64s(a []float64, x float64) int

要说明一下的是，在上面Float64Slice类型定义的Less方法中，有一个内部函数isNaN()。 isNaN()与math包中IsNaN()实现完全相同，sort包之所以不使用math.IsNaN()，完全是基于包依赖性的考虑，应当看到，sort包的实现不依赖与其他任何包。

StringSlice类型及[]string排序

两个string对象之间的大小比较是基于“字典序”的。

实现与Ints类似，只看一下其内部实现：

type StringSlice []string

func (p StringSlice) Len() int { return len(p) }

func (p StringSlice) Less(i, j int) bool { return p[i] < p[j] }

func (p StringSlice) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] }

func (p StringSlice) Sort() { Sort(p) }

func (p StringSlice) Search(x string) int { return SearchStrings(p, x) }

与Sort()、IsSorted()、Search()相对应的三个方法：

func Strings(a []string)

func StringsAreSorted(a []string) bool

func SearchStrings(a []string, x string) int