由于模型是以特定时期的样本所开发的,此模型是否适用于开发样本之外的族群,必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异,为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后,针对不同样本,或者不同时间的样本,population分布是否有变化,就是看各个分数区间内人数占总人数的占比是否有显著变化。公式如下:

PSI实际应用范例:

1)样本外测试

  针对不同的样本测试一下模型稳定度,比如训练集与测试集,也能看出模型的训练情况,我理解是看出模型的方差情况。

2)时间外测试

  测试基准日与建模基准日相隔越远,测试样本的风险特征和建模样本的差异可能就越大,因此PSI值通常较高。至此也可以看出模型建的时间太长了,是不是需要重新用新样本建模了。

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