本人简介，2017年于北京交通大学毕业，电气硕士。

对数据分析很感兴趣，便开始学习利用Python进行数据处理，今后如有工作需要可能会涉及R语言。

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2018.4.14

首先给新手一个书单，对今后的数据分析之路会有很大的帮助。

1)《大数据时代》——维克托·迈尔·舍恩伯格

https://book.douban.com/subject/20429677/

2)《深入浅出数据分析》——Michael Milton

https://book.douban.com/subject/5257905/

3)《利用Python进行数据分析》——Wes McKinney

https://book.douban.com/subject/25779298/

4)《MySQL数据库应用从入门到精通》——崔洋，贺亚茹

https://book.douban.com/subject/20260737/

5)《数据结构》——清华大学出版社

https://book.douban.com/subject/24699581/

读过以上几本书以后，相信大家对数据分析已经有了几本的概念。

我想分享一下自己对于每本书的理解。

一、《大数据时代》是我接触数据分析的第一本书，也是国外大数据研究的先河之作。数据的广泛使用已经触及到我们生活的方方面面，随着储存能力的上升，越来越多的数据可以被记录下来，如何分析这些数据使之成为对我们生活有效的工具是我今后要不断学习的。

二、《深入浅出数据分析》，这本书使用易懂的语言来解释怎么利用数据给商业公司做规划，如果今后我转行的话可能会考虑去做咨询。

三、《利用Python进行数据分析》，这本书可以说是我主要学习的教材了，numpy和pandas函数如何是的在数据分析中起到举足轻重的作用。

四、《MySQL数据库应用从入门到精通》很详细讲解了如何使用MySQL，里面大部分的内容都是讲解数据库原理，对于没有接触过数据库的小白来说还是很友好的。

五、如果要说进行十分深入的研究，就一定要掌握《数据结构》。这本清华大学出版社的《数据结构》看起来很枯燥，作为大学教材一样的存在，没有一定的耐心真的看不下去，博主从大四买了这本书就一直搁浅，直至工作数年后才从头开始学习。

后续还有会补充，敬请关注。

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