隐私计算与区块链技术融合实现“1+1＞2”的效果

在网络互联高速发展的时代，人们在体验着高科技带来便利和高效的同时，也承担着个人隐私、个人信息被泄露的风险。可能在我们不经意注册了某个平台，参与某个问卷之类的，个人的数据就被他人所用。反过来，当我们接触到了某些信息和数据后，第一时间需要确认这些数据是否真实可信，能不能为我们所用？

除了个人外，企业的业务、商业机密等的隐私保护也越来越被重视，而且企业间的网络合作数据量更大，存储容量和安全要求更高。不光如此，而对于很多容易传播和分享的数据来说，我们也更希望它能为自己创造价值，所以如何权衡业务的协作高效和数据隐私安全间、数据潜在价值挖掘的利弊，给隐私保护带来了新的要求，也给数字化和信息化发展提出了更多的挑战。

现在新技术的发展层出不穷，大数据、区块链等等技术的发展为隐私保护和数据安全提供了更多的可靠保障，同时隐私计算的出现与兴起也推动了数据安全和数据合规分享等技术路径的成熟，在保证数据的隐私安全的前提下能够最大限度地挖掘数据信息。所谓的“隐私计算”是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。说简单点就是“可用不可见”。就比如说想要统计出今年某个市的高考状元，那可以通过专门的平台来统计所有人的高考成绩，但是经过一系列加密数据的计算，最终只给出相应的结果，状元是谁？而对于个人的具体成绩、详细信息并不会泄露出来。众哲鑫表示，对于互联网平台或需要用户数据的企业来说，他们获得的不再是原始数据的所有权，而是经过率先加密的一套数据，来为数据需求方提供服务。这就是数据的所有权和使用权相分离。

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隐私计算技术保障数据从产生、感知、发布、传播到存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程中的隐私性，弥补区块链技术的隐私保护能力，实现数据的“可用不可见”。通过引入隐私计算技术，用户的收支信息、住址信息等个人数均以密文的形式呈现，在平台进行数据共享的过程中，既能防止数据泄露，又能够保障用户个人隐私的安全，有利于进一步打破数据孤岛效应，推动更大范围内的多方数据协作。

隐私计算技术可与区块链技术形成技术组合，提升数据处理能力、扩大可应用范围。隐私计算技术通过对数据进行规范化处理，能够提升数据处理、数据共享的效率，提升区块链的数据处理能力。此外，隐私计算技术+区块链技术的技术组合能够应用于缺乏中心化系统、但又对敏感数据分享有强烈需求的合作领域，扩展区块链技术的应用场景。

互联网时代，数据已经成为推动整个世界发展的生产要素之一，通过隐私计算来解决数据安全隐私和价值挖掘，也成为很多企业积极关注的重点。众哲鑫认为，一方面，在企业内借助隐私计算，能够切实保护企业在采集、存储、分析等过程中的关键信息、商业机密等数据。另一方面，隐私计算能够促进企业间跨行业、跨产业数据合作，由于隐私计算能够实现数据可用不可见，能够帮助不同企业和机构与产业链上下游的主体进行联合分析，打造数据融合应用，推动企业自身、产业层面的数据价值最大化，达到“1+1>2”的效果。

当让，任何一种新兴事物的发展都不是单独出现和存在的，区块链技术与隐私计算相融合，不仅保护数据安全隐私、价值挖掘，还可实现多节点间的协同计算。区块链为数据的协作和安全流通构建可信协作网络，实现数据全生命周期的管控，确保计算过程和数据可信，隐私计算实现数据可用不可见，两者相辅相成，让数字协同发挥出最优的效果。

区块链技术通过数据流通的所有环节、所有参与者进行记录，实现数据共享流程中的权责分明，提升了数据流通的可信性。在数据传输的环节，区块链记录数据的提供者，确认数据提供方身份的真实性和有效性，有利于数据确权，为公平可行的利益分配机制提供参考；在数据储存的环节，区块链保证数据的每一次修改都有迹可循，防止数据的恶意篡改。区块链技术可作为隐私计算技术的底层平台，保证了加密数据本身的真实有效性，提升了隐私计算平台里数据流通的可信性，拓展隐私计算技术的应用范围。隐私计算技术和区块链技术的融合是必然的趋势。对于数据资产的流转来讲，没有隐私计算，不能解决数据本身的安全和隐私保护问题；没有区块链，不能解决数据的确权问题以及在更大范围内的数据网络协作问题。两者结合，实现“1+1>2”的效果。

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