20000字深度讲解 Python 数据可视化神器 Plotly

本文我们按照如下3 part来深入浅出地讲解plotly的使用方法。喜欢记得收藏、关注、点赞

part1: 深入原理, 本文第一节和第二节，分别介绍 go和px 的设计思想和绘图原理。
part2: 浅出范例, 本文第三节和第四节，对比性地展示 go和px 的五种绘图范例(柱形图、折线图、散点图、热力图、直方图)
part3: 深入实践, 本文第五节，展示一些plotly和机器学习相结合的综合应用范例。

注：完整代码、资料、技术交流，文末提供

一，plotly.graph_objs绘图原理

plotly的Figure是由data(数据，数据包括图表类型(Line,Scatter,Area,Pie)和具体数据取值信息)和 layout(布局，包括xaxis,yaxis,title,legend等) 组成的对象。

Figure对象就像一个透明的嵌套的Python dict 一样，可以通过修改元素值而改变其形态。

import numpy as np
import plotly.graph_objs as goepoches = np.arange(20)
accs = 1-0.9/(epoches+1)data = go.Scatter(x = epoches, y=accs, mode = "lines+markers",name = "acc",marker = dict(size=8,color="blue"),line= dict(width=2,color="blue",dash="dash"))layout = {"title":"accuracy via epoch","xaxis.title":"epoch","yaxis.title":"accuracy","font.size":15}fig = go.Figure(data = data,layout=layout)
fig.show()

如果要把图表的颜色改成红色实线怎么办呢？很简单，我们先print(fig)一下，观察它的结构，找到线的颜色和线型的属性获取方法，然后直接对相应属性赋值就可以了。

print(fig.data)  #如果想获取fig更详细结构信息，可以直接 fig.to_dict()

(Scatter({'line': {'color': 'blue', 'dash': 'dash', 'width': 2},
'marker': {'color': 'blue', 'size': 8},
'mode': 'lines+markers',
'name': 'acc',
'x': array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
18, 19]),
'y': array([0.1       , 0.55      , 0.7       , 0.775     , 0.82      , 0.85      ,
0.87142857, 0.8875    , 0.9       , 0.91      , 0.91818182, 0.925     ,
0.93076923, 0.93571429, 0.94      , 0.94375   , 0.94705882, 0.95      ,
0.95263158, 0.955     ])
}),)

fig.data[0].line.color = "red"
fig.data[0].line.dash = "solid"
fig

怎么样，plotly是不是一个当之无愧的小透明。

20000字深度讲解 Python 数据可视化神器 Plotly相关推荐

一学就会，20000字深度讲解 Python 数据可视化神器 Plotly
作为 Python 的新一代数据可视化绘图库,和matplotlib等传统绘图库相比,plotly具有以下优点: 简洁易用: 作为一只小透明,plotly的图表对象就像一个嵌套dict, 可以通过直接 ...
图文讲解Python数据可视化神器 !
我们都知道python上的一款可视化工具 matplotlib , 但是它是静态的.后来发现了 pyecharts 模块,简直好用到不行,可视化类型非常多,它是基于 Echarts 开发的. Echa ...
Python数据可视化神器Plotly：小白指南篇
先插一个我觉得特别好的教程或者说是范例? 简单易懂的plotly范例超详细的教程这边还是安利一下百度echart这个应用,数据可视化很强大,很炫酷,想了解的话可以去官网了解以下 Plotly简介 ...
Python 数据可视化神器分享：pyecharts
Python 数据可视化神器分享:pyecharts Python 数据可视化神器分享:pyecharts 我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目 ...
【Plotly】python数据可视化神器——绘制折线图
Plotly简介 Plotly是用于机器学习.数据挖掘等领域的数据可视化包. 其图标视觉效果简洁大气,可互动性强,成为我工作中进行数据可视化的一大利器,接下来我们就从最简单的折线图,带领大家逐渐入门p ...
python数据可视化神器，我就服它
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资 ...
Python 数据可视化神器—Pyecharts
今日分享主题:Python Pyecharts模块实现数据动态可视化分析前言 Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JS 工具,数据可视化类型十分丰富,但是得通过导入 js 库在 Java W ...
python数据可视化神器--pyecharts 快速入门
前言本文首发于本人公众号[Python编程与实战] 我们都知道python上的一款可视化工具 matplotlib , 但是它是静态的.后来发现了 pyecharts 模块,简直好用到不行,可视化类 ...
最强最炫的Python数据可视化神器，没有之一！
作者丨Will Koehrsen https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e9 ...

20000字深度讲解 Python 数据可视化神器 Plotly

一，plotly.graph_objs绘图原理

20000字深度讲解 Python 数据可视化神器 Plotly相关推荐

最新文章

热门文章