《ExpandNet》论文阅读

最近在研究使用深度学习将LDR图像转为HDR图像，因此阅读几篇相关论文。
论文：《ExpandNet: A Deep Convolutional Neural Network for High Dynamic Range Expansion from Low Dynamic Range Content》
代码：https://github.com/dmarnerides/hdr-expandnet

网络结构：

Local Branch：产生高频特征 —— 高频特征相当于图像中的细节部分。
Dilation Branch：这一层使用扩张卷积（Dilated convolution），产生中频特征。
Global Branch：产生低频特征 —— 低频特征相当于图像中的大体部分。

Loss Function：

第一部分采用L1来代替深度学习普遍采用的L2函数，因为L2会使得输出图像产生模糊性。
第二部分就是cos余弦函数，因为亮度的数量级差别很大，而cos函数受矢量间角度影响大，但受矢量间幅值影响小。

实现细节：

由于采用上述的三种结构，所以本文没有采用downsampling layers和upsampling layers，这样有利于保证输出图像的质量，因为upsampling layers会降低图像质量。
采用SELU作为激活函数。
训练集的亮度都归一化为[0,1]范围内的相对亮度，因为只有一部分训练集有确切的亮度值。

DataSet：

本文通过HDR video，indoor image，web上的HDR图像来获得HDR图像集，随后采用augment的方法，从HDR图像获得LDR图像，这就是训练集的产生流程。
augment方法的参数，如下：

实验结果：

左边为输入的LDR图像，右边为网络输出的HDR图像

《ExpandNet》论文阅读相关推荐

《基于卷积神经网络的深度迁移学习，用于燃气轮机燃烧室的故障检测》论文阅读
目录突出抽象引言 1.1动机 1.2文献综述获得的结论 1.3贡献 1.4组织 2方法 2.1燃汽轮机组故障知识共享 2.2迁移学习 2.3 基于卷积神经网络的深度迁移学习 2.4用于燃气轮机燃 ...
基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索 2019 论文笔记
作者:白静计算机辅助设计与图形学学报 1.解决的问题由于三维模型投影得到的视图是由不同视点得到,具有相对独立性,这种像素级的融合运算并没有直接的物理或者几何意义,更有可能造成图像有益信息淹没和混淆 ...
TextCNN——基于卷积神经网络的文本分类学习
1.CNN基础内容 CNN的全称是Convolutional Neural Network,是一种前馈神经网络.由一个或多个卷积层.池化层以及顶部的全连接层组成,在图像处理领域表现出色. 本文主要学习 ...
读懂深度迁移学习，看这文就够了 | 赠书
百度前首席科学家.斯坦福大学副教授吴恩达(Andrew Ng)曾经说过:迁移学习将是继监督学习之后的下一个促使机器学习成功商业化的驱动力. 本文选自<深度学习500问:AI工程师面试宝典> ...
一种基于卷积神经网络的图像去雾研究-含matlab代码
目录一.绪论二.去雾卷积网络 2.1 特征提取 2.2 多尺度映射 2.3 局部均值 2.4 非线性回归三.实验与分析四.Matlab代码获取一.绪论雾是一种常见的大气现象,空气中悬浮的水 ...
机械臂论文笔记（一）【基于卷积神经网络的二指机械手抓取姿态生成研究】
基于卷积神经网络的二指机械手抓取姿态生成研究论文下载摘要第1章绪论 1.1 抓取生成国内外研究现状 1.1.1已知物体抓取生成 1.1.2相似物体抓取生成 1.1.3 未知物体抓取生成 1. ...
毕业设计 - 基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像
文章目录 1 前言 2 前言 3 数据集 3.1 良性样本 3.2 病变样本 4 开发环境 5 代码实现 5.1 实现流程 5.2 部分代码实现 5.2.1 导入库 5.2.2 图像加载 5.2.3 ...
基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别
基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别 1.研究思路利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将AlexNet模型在ImageNet图像数据集上 ...
Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理（猫狗分类）
Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理(猫狗分类) 1.卷积神经网络 1.1卷积神经网络简介 1.2卷积运算 1.3 深度学习与小数据问题的相关性 2.下载数据 2.1下载原始数据 ...
基于卷积神经网络实现图片风格的迁移 1
卷积神经网络详解一.实验介绍 1.1 实验内容 Prisma 是最近很火的一款APP,它能够将一张普通的图像转换成各种艺术风格的图像.本课程基于卷积神经网络,使用Caffe框架,探讨图片风格迁移背后 ...