目标:

(1)预测有购买意向的用户

(2)预测该用户所购买商品

思路:

(1)先得到高潜用户,即为active user,然后用CF得到TOP 1的评分商品

(2)怎么找到高潜用户?

所谓高潜用户,应该是从用户的行为数据分析。

行为数据中的keypoint:type(浏览、加购、删购、下单、关注、点击),time

注意是根据2016.2.3.4月份的数据预测20164.16-20一共4天的结果。

首先数据预处理,清洗掉没有购买,加购,购买和加购收藏比例过大等操作的用户。

然后提特征,量化什么样的用户是高潜用户,definition。

然后再用CF求active user的top 1推荐列表。

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