Python第二章相关知识补充

经过这周的Python课堂，第二章的知识点可以说是被彻头彻尾地讲了一下，所以我在此将上一篇发布的博客内容也加以完善。
2.1.3 列表元素的删除
在学习了列表元素的增加以后，删除列表元素的方法也可以进行类比。在实际应用中用的最多的三种方法分别是del命令、pop（）方法和remove（）方法，下面进行详细讲述。
1.使用del命令删除列表中的指定位置上的元素。

>>>a_list=[3,5,7,9,11 ]
>>>del a_list[1]#删除第二个元素
>>>a_list
>[3,7,9,11]

2.使用列表的pop（）方法删除并返回指定（默认为最后一个）位置上的元素，如果给定的索引超出列表的范围，则抛出异常。

>>>a_list=list((3,5,7,9,11))
>>>a_list.pop()
11     #返回最后一个元素11
>>>a_list
[3,5,7,9]
>>>a_list.pop(1)
5      #返回第二个元素5
>>>a_list
[3,7,9]

3.使用列表对象的remove（)方法删除首次出现的指定元素，如果列表中不存在要删除的元素，则抛出异常。

>>>a_list=[3,5,7,9,7,11]
>>>a_list.remove(7)
>>>a_list
[3,5,9,7,11] #删除了首次出现的指定元素7

PS:在这一节需要特别注意的是：列表具有自动内存管理功能，在删除列表元素时，Python会自动对列表内存进行收缩并移动列表元素以保证所有元素之间没有空隙，增加列表元素时也会自动扩展内存并对元素进行移动以保证元素之间没有空隙。例如对于列表[1,2,1,2,1,2,1,2,1]和[1,2,1,2,1,1,1],使用for i in x: if i==1:x.remove(i)代码的逻辑不同，前者能成功删除列表中所有的“1”，而后者却并没有把所有“1”删除，只删除了一部分。
2.1.4 列表元素的访问与计数
列表作为一个存储元素的工具，当我们想要获取列表中的元素时该如何操作呢？其实很简单。使用下标直接访问列表元素，如果指定下标不存在，则抛出异常。
aLlist[下标]
使用列表对象的index（）方法获取指定元素首次出现的下标，语法为index(value,[start,[stop]]),其中start和stop用来指定搜索范围，前者默认为0，后者默认为列表长度。若列表对象中不存在指定元素，则抛出异常。

>>>aList
[3,4,5,7,9]
>>>aList.index(7)#获取元素7首次出现时的下标
3

我们经常看到一个列表中有多个重复的元素，如果我们想要对它们的个数进行统计，又该如何操作呢？一般地，我们使用列表对象的**count（）**方法统计指定元素在列表对象中出现的次数。

>>>aList=[3,4,5,5.5,7,9,11,13,15,17]
>>>aList.count(7)  #统计元素7出现的次数
1
>>>aList.count(0)  #统计元素0出现的次数
0
>>>aList.count(8)  #统计元素8出现的次数
0

2.1.6 补充
我们已经熟悉了切片的有关操作，但是对于切片的原理其实大有考究。
切片返回的是列表元素的浅复制。所谓浅复制，是指生成一个新的列表，并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。如果原列表中只包含整数、实数、复数等基本类型或元组、字符串这样的不可变类型数据，一般是没有问题的。但是如果列表中包含列表之类的可变数据类型，由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中，这样的话修改任何一个都会影响另外一个。
是不是觉得这样讲述太过于繁琐，难以理解？没关系，这里给出一些比较直观的内容：

看完之后，是不是觉得对浅拷贝和深拷贝的认识又更深了一步了呢？
2.1.7 列表排序
我们已经讲了关于对列表元素操作的大部分内容了，但是还存在一种对于处理数据科学有着至关重要作用的方法：列表的排序。排序方式又可分为原地排序和非原地排序两种。
使用列表对象的sort（）方法进行原地排序，其支持多种不同的排序方法。

>>>aList=[3,4,5,6,7,9,11,13,15,17]
>>>import random
>>>random.shuffle(aList)  #将原列表的元素顺序打乱
>>>aList
[3,4,15,11,9,17,13,6,7,5]
>>>aList.sort()  #默认是升序排序
>>>aList.sort(reverse=True)   #降序排序
>>>aList
[17,15,13,11,9,7,6,5,4,3]
>>>aList.sort(key=lambda x:len(str(x)))  #按转换成字符串的长度排序
>>>aList
[9,7,6,5,4,3,17,15,13,11]

使用内置函数sorted对列表进行排序并返回新列表

>>>aList
[9,7,6,5,4,3,17,15,13,11]
>>>sorted(aList)    #升序排序
[3,4,5,6,7,9,11,13,15,17]
>>>sorted(aList,reverse=True)   #降序排序
[17,15,13,11,9,7,6,5,4,3]

使用内置函数reversed（）对列表元素进行逆序排列并返回迭代对象

>>>aList=[3,5,7,9,11,13,15,17,19,21]
>>>newList=reversed(aList)  #返回reversed对象
>>>list(newList)   #把reversed对象转换成列表
[21,19,17,15,13,11,9,7,5,3]

综上，Python第二章的相关知识就接近尾声了，我删减了一些不是特别重要的知识点，以及省略了章末有关数据结构的选学内容。但是掌握了以上的列表处理方式之后，对今后一些复杂数据的处理和操作有着重要的帮助。在此也感谢你的浏览与支持，我也会继续锤炼自己的语言表达能力，写出更优质的文章！

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