并发编程有多重要？

能否熟练掌握并发编程已经成了判断一个程序员是否优秀的重要标准之一。这是因为并发编程中包含了操作系统、CPU、内编程语言等各个方面的基础知识，以至于并发编程成了整个Java体系里最为晦涩难懂的一个知识体系。

正是因为并发编程很难，各公司或者是像阿里、京东这样的大厂会问到很多相关的细节问题来对应聘者进行考核。

“ 每逢阿里开展大型活动，比如、双11、双12、等等，使用淘宝的用户就会瞬间飙升，为何淘宝APP从来没有崩盘？淘宝的亿级并发系统架构又是如何设计的呢？又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢？” 这些面试真题在阿里最新发布的十亿级并发系统设计手册均能找到原答案，希望能对想在技术上得到突破的小伙伴带来福利。

限于文章篇幅的原因，下面我将以截图的形式展现。有需要的朋友可以前往共重号：爱穿格子衫的程序猿即可获取。

话不多说，看下图

基础篇

本节课带你了解提升系统扩展性的复杂度以及系统拆分的思路。拆分看起来比较简单，

可是什么时候做拆分，如何做拆分还是有很多细节考虑的。

数据库篇

本节课，作者结合自己的项目经历带你了解了如何使用 Snowflake 算法解决分库分表后的数据

库 ID 的全局唯一的问题，在这个问题中，又延伸性地带你了解了生成的 ID 需要满足单调

递增性，以及要具有一定业务含义的特性。当然，我们重点的内容是讲解如何讲

Snowflake 算法落地，以及在落地过程中遇到了哪些坑，带你去解决它。

缓存篇

本章主要带你了解了 CDN 对静态资源进行加速的原理和使用的核心技术

消息队列篇

本章是讲述如何提升消息队列的性能来降低消息消费的延迟。

分布式服务篇

在分布式服务篇的前几节课程中，作者带你了解了在微服务化过程中，要使用哪些中间件解决服务之间通信和服务治理的问题。

维护篇

为了解决跨语言场景下，服务治理策略的复用问题，作者带你了解了什么是 Service

Mesh 以及如何在实际项目中落地。还以微博为例带你了解如何实现一套存储千亿甚至

万亿数据的高并发计数系统。

实战篇

这一章带你了解基于拉模式和推拉结合模式实现信息流系统的方案。

附：面试真题案例

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