深度学习总结：GAN 和 conditiaoal GAN

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你真的了解深度学习生成对抗网络（GAN）吗？
生成对抗网络(GANs,https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network)是一类具有基于网络本身即可以生成数据能力的神经网络结构 ...
《深度学习革命》作者：GAN令我惊艳，现在的人们对AI操之过急了
近日,学习算法先驱人物.<深度学习革命>一书作者Terrence Sejnowski在接受The Verge访谈时简要介绍了AI的起源和发展,同时表示,关于"杀人AI" ...
深度学习～生成式对抗神经网络GAN
目录出现背景(why?) 概念出现背景(why?) 在分类任务中,训练机器学习和深度学习模块需要大量的真实世界数据,并且在某些情况下,获取足够数量的真实数据存在局限性,或者仅仅是时间和人力资源的投 ...
深度学习（三十三）——GAN参考资源
GAN参考资源 https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/category/6940697 某GAN专栏 https://mp.weixin.qq.com/s/ ...
深度学习之生成式对抗网络 GAN（Generative Adversarial Networks）
一.GAN介绍生成式对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一.它源于2014年发表的论文:& ...
系统学习深度学习（四十三）--GAN简单了解
转自:https://www.leiphone.com/news/201706/ty7H504cn7l6EVLd.html 之前 GAN网络是近两年深度学习领域的新秀,火的不行,本文旨在浅显理解传统G ...
深度学习面试题：原始GAN 在实际应用中存在哪些问题？
生成式对抗网络的基本原理场景描述生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)一般由两个神经网络组成,一个网络负责生成样本,另一个网络负责鉴别样本的真假,这 ...
使用深度学习进行缺陷检测，GAN用于表面缺陷检测
使用深度学习进行缺陷检测链接: 千顺智能. 数据库– GRIMA database http://dmery.ing.puc.cl/index.php/material/gdxray/ steel ...
深度学习之生成式对抗网络GAN
一.GAN介绍生成式对抗网络GAN(Generative Adversarial Networks)是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一.模型通过框架中(至少)两个模块 ...
深度学习生成对抗网络（GAN）
一.概述生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)是一种无监督深度学习模型,用来通过计算机生成数据,由Ian J. Goodfellow等人于2014年提出.模型 ...

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