Java扑克牌(洗牌Collections.shuffle)

Java.util.Collections类下有一个静态的shuffle()方法,如下：

1）static void shuffle(List<?> list) 使用默认随机源对列表进行置换，所有置换发生的可能性都是大致相等的。

2）static void shuffle(List<?> list, Random rand) 使用指定的随机源对指定列表进行置换，所有置换发生的可能性都是大致相等的，假定随机源是公平的。

通俗一点的说，就像洗牌一样，随机打乱原来的顺序。

注意：如果给定一个整型数组，用Arrays.asList()方法将其转化为一个集合类，有两种途径：

1）用List<Integer> list=ArrayList(Arrays.asList(ia)),用shuffle()打乱不会改变底层数组的顺序。

2）用List<Integer> list=Arrays.aslist(ia),然后用shuffle()打乱会改变底层数组的顺序。代码例子如下：

package com.item.test;
import java.util.*;public class T1 {public static void main(String[] args){Random rand=new Random(54);Integer[] ia={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(ia));System.out.println("前 shufflig: "+list);Collections.shuffle(list,rand);System.out.println("后 shuffling: "+list);System.out.println("数组: "+Arrays.toString(ia));List<Integer> list1=Arrays.asList(ia);System.out.println("前 shuffling: "+list1);Collections.shuffle(list1,rand);System.out.println("后 shuffling: "+list1);System.out.println("数组: "+Arrays.toString(ia));}
}

效果：

所以接上一篇文章：【Java扑克牌(enum)】

package com.item.test;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.List;public class Action {public static void main(String[] args) {//随机卡牌List<Card> list=ResetCard(StartCard());int i=0;for (Card c:list) {if(i%3==0){System.out.println();}System.out.print(c.getIndex()+":"+c.getName()+"\t");i++;}}/*** 随机排序* @param list* @return*/public static List<Card> ResetCard(List<Card> list){Collections.shuffle(list);return list;}/*** 初始化卡牌* @return*/public static List<Card> StartCard(){List<Card> list=new ArrayList<>(54);int i=0;for (CardsEnum cardsEnum:CardsEnum.values()) {for (CardColorEnum cardColorEnum:CardColorEnum.values()) {list.add(new Card(cardsEnum,cardColorEnum,i++));}}Card big=new Card();big.setName(CardBossEnum.BIG.getName());big.setIndex(i++);Card small=new Card();small.setName(CardBossEnum.SMALL.getName());small.setIndex(i++);list.add(big);list.add(small);return list;}
}

效果如下:

上篇文章地址：【https://blog.csdn.net/feng8403000/article/details/114792614】

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